Geri Dön

Sales prediction in the fast-food sector using time series data

Zaman serisi verileri kullanılarak hazır yemek sektöründe satış tahmini

  1. Tez No: 619000
  2. Yazar: KORAY YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SÜREYYA AKYÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Satış Tahmini, Özbağlanım (ÖB), Vektör Özbağlanım (VÖB), Hazır Yemek, Sales Prediction, Autoregression (AR), Vector Autoregression (VAR), Fast-Food
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Tahmin etmek ne demektir? Tarihin başlangıcından beri geleceği arayış olmuştur. Gelecek olayları tahmin etmek istenir öyle ki bugünden çözüm bulmak ve planlar yapmak amaçlanır. Firmalar, satış tahminlerine çok önem vermektedir. Hazır yemek sektörü de gelirini dikkate değer miktarlarda arttırmış, satış tahminlerine ihtiyaç duyar hale gelmiştir. Tüm satış firmaları gibi, hazır yemek firmaları da gelecek satışlarını tahmin etmek istemektedir. Bunun için, satış tahminlerini en başarılı yakınlıkla tespit eden yöntemler aranmaktadır. Bu tez çalışmasında, satış tahminlerinde yeterli sonuç elde etmek için, geleneksel zaman serileri modellerinin kullanılması öngörülerek en başarılı modelin bulunması amaçlanmıştır. Satış tahminlerinde, modellerin başarı oranları tespit edilmeye çalışılmıştır. Başarı oranlarına göre, bu veri için kullanılabilecek modeller önerilmiştir. Bu tespit için, yöntem olarak Korelasyon ve Kısmi Korelasyon grafikleri, Akaike Bilgi Kriteri, Bayesian Bilgi Kriteri, Ortalama Hata Kareleri Kökü ve Standart Sapma ölçüm kriterleri kullanılmıştır. Bu araştırmada, hangi modelin hazır yemek verisi ile en iyi tahmin yaptığı konusunda değişik sonuçlar bulunmuştur. Yöntemde kullandığımız ölçüm kriterlerine göre, Özbağlanım ve Vektör Özbağlanım modellerinin, bu veri için incelenen modeller içinde, en iyi sonuçları verdiği tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

What is prediction? This question has always been a quest for the future since the beginning of history. People want to predict future events to find solutions from today in order to make plans. Corporations attach enormous importance to sales predictions. Also, the fast-food sector raised its revenue in remarkable amounts and developed a need for sales prediction. All the sales companies, as well as the fast-food firms, also want to predict their future sales. Because of this, the methods that identify sales predictions with the best accuracy are searched. In this thesis, to have adequate results in sales prediction, it was foreseen to use traditional time-series models. Thus, the present study aims to find the most successful models. In sales prediction, the accuracy rates of models were tried to be identified. The models were suggested according to the success rates for this dataset. For this identification, as a method, the Correlation and Partial Correlation graphs, Akaike Information Criterion, Bayesian Information Criterion, Root Mean Square Errors, and Standard Deviation criteria were used. In this research, different results for the model that predicts the best for the fast-food data were found. The Autoregression and Vector Autoregression models were identified as giving the best results among the examined models for these data.

Benzer Tezler

  1. Tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka tabanlı talep tahmini: Bir tekstil firmasında uygulama

    Ai-based demand forecast in supply chain management: İmplementation in a textile company

    BUSE CEREN AKBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeAkdeniz Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FAHRİYE MERDİVENCİ

  2. Derecelendirme yöntemi ile risk analizi ve otomotiv sektörüne uyarlanması

    Başlık çevirisi yok

    AYÇA TÜKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ BERK

  3. Satış adedini etkileyen değişkenlerin keşfi ve duyarlılık analizi uygulaması: E-ticaret örneği

    Discovery of variables affecting the number of sales and application of sensitivity analysis: E-commerce example

    RABİA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR

  4. Tedarik zinciri satış ve planlama sürecinde değişkenlik yönetimi: Sipariş seviyesinin tahmin doğruluğuna göre tahmini için Monte Carlo simülasyonu uygulaması

    Supply chain change management in sales and planning processes: A Monte Carlo simulation for determining the order level by the estimated accuracy

    SALİM KAAN ALICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  5. Türkiye'de yeraltı gaz depolaması gereksinimi ve Kuzey Marmara gaz sahasının depo olarak modellenmesi

    The need for underground gas storage in turkey and modeling of the Northern Marmara gas field as a storage reservobr

    HÜLYA KARAALİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDURRAHMAN SATMAN