Geri Dön

Metin çizgelerinde bağımsız kümelere dayalı çıkarımsal metin özetleme

Extractive text summarization based on independent sets in text graphs

PDF İndir

  1. Tez No: 619020
  2. Yazar: TANER UÇKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KARCI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İnönü Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Bu tez çalışması kapsamında genel, denetimsiz ve çıkarıcı metin özetleme problemine iki yeni çizge tabanlı yaklaşım sunularak katkıda bulunulmuştur. Her iki yaklaşımın veri işleme aşamasında da kullanılan KUSH (Karcı,Uçkan,Seyyarer,Hark) aracı önerilmiş ve denenmiştir. Önerilen yöntemlerden ilki, üç ana adımdan oluşan CatSumm (Cengiz, Ali, Taner Summarization) modelidir. İlk adımda KUSH aracı ile normalizasyon gerçekleştirildi. Modelin ikinci adımında spektral çizge bölmeleme ile çizgeler kümelenerek özetlerin alt çizgelerde bulunan cümle sayısı oranları ölçüsünde üretilmesi sağlanmıştır. Son aşamada düğüm ağırlıklandırma yöntemleri kullanılarak, merkezilik değerleri yüksek olan cümlelere özette yer verilmektedir. Bağımsız kümelerde yer alan düğümlere karşılık gelen cümlelerin, özette yer almaması gerektiği öngörüsünden yola çıkılan ikinci çalışmada ise düğümlerin genel çizge üzerindeki etkisi sayısal olarak belirlenmeden önce, özetlenecek belgeler üzerinde bir sınırlamaya gidilmiştir. Her iki yaklaşım da DUC (Document Understanding Conference, DUC-2002 ve DUC-2004) veri seti üzerinde ve ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) değerlendirme metrikleri kullanılarak test edilmiştir. 100, 200 ve 400 kelimelik özetler için deneysel süreçler tekrarlanmıştır. Önerilen modeller ile rapor edilen değerler, yenilikçi yöntemlerin katkılarını ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

Within the scope of this thesis, two new graph-based approaches have been contributed to the general, unsupervised and extractive text summarization problem. The KUSH (Karcı, Uçkan, Seyyarer, Hark) tool used in the data processing stage of both approaches has been proposed and tried. The first proposed method is the CatSumm (Cengiz, Ali, Taner Summarization) model, which consists of three main steps. In the first step, normalization was performed with the KUSH tool. In the second step of the model, the graphs were clustered with spectral graph partitioning, so that the summaries were produced in accordance with the number of sentence ratios in the subgraphs. In the last stage, using the node weighting methods, sentences with high centrality values are included in the summary. In the second study, based on the prediction that the sentences corresponding to the nodes in the independent clusters should not be included in the summary, a limitation was made on the documents to be summarized before the effect of the nodes on the general graph was determined numerically. Both approaches were tested on the DUC (Document Understanding Conference, DUC-2002 and DUC-2004) data set and using ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) evaluation metrics. Experimental processes were repeated for summaries of 100, 200 and 400 words. The values reported with the proposed models reveal the contributions of innovative methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    905027

    Enhancing scene sketch understanding through a dual-network: Visio-temporal segmentation and context-aware sketch recognition

    Çift ağ ile sahne çizimi anlamayı geliştirme: Görsel-zamansal bölütleme ve bağlam farkındalıklı çizim tanıma

    ALEYNA KÜTÜK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEVFİK METİN SEZGİN

  2. Tez No

    871781

    Yüksek bir konumdan bakışlı manzara resminde kompozisyon

    Composition in a landscape painting viewed from a high position

    VEYSEL KURUCU

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Güzel SanatlarMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Temel Sanat Eğitimi Ana Sanat Dalı

    PROF. CANER KARAVİT

  3. Tez No

    707571

    Zamanın ve mekânın genişlemiş alanında bir kültürteknik: paralel projeksiyon

    A cultural technique in the expanded field of time and space: parallel projection

    MELEK KILINÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET TERCAN

  4. Tez No

    619018

    Metin çizgelerinde entropi ve optimizasyon tabanlı çıkarımsal metin özetleme

    Entropy and optimization based extractive text summarization in text graphs

    CENGİZ HARK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KARCI

  5. Tez No

    859892

    Çizgelerde baskın kümelere dayalı çıkarımsal metin özetleme

    Dominating set-based extractive text summarization in graphs

    ABDULSAMET AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Yapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TANER UÇKAN

Geri Dön