Geri Dön

Real time and multi-agent smart parking system using computer vision for smart cities

Akıllı şehirler için bilgisayar görüşü kullanılarak gerçek zamanlı çok etmenli akıllı otopark sistemi

  1. Tez No: 623746
  2. Yazar: SEZER KANDİŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ATA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

Bu çalışmanın amacı, tarihi verilerle otoparktaki boş park alanlarından birini park alanına gelen sürücülere ayırarak park talebinin sağlanmasını etkin ve verimli bir şekilde sağlamaktır. Literatür çalışmaları, çok etmenli sistem ve aynı zamanda derin öğrenme ve makine öğrenim algoritmaları kullanarak, akıllı şehir alt yapısını geliştirmekte olan otopark sistemlerinin doğruluk oranlarının artırılmasında önemli rol oynayacağının altını çizmiştir. Bu çalışmada kapalı park alanları için yapılan çalışmalar geliştirilmiş ve klasik yöntem ve derin öğrenme yöntemleri ile plaka tanıma sisteminin algılanması ve bu sistemin akıllı park entegrasyonu üzerinde durulmuştur. Literatür araştırmasında bahsedilen eksikliği giderebilecek sistemin gerekliliklerini açıklamak ve prototip sistemi tasarlayarak bilime katkıda bulunmak hedeflenmektedir. Sistem, araçların tanımlama için görünür bir plakaya sahip olduğunu varsayar ve Türkiye Cumhuriyeti plakasını dikdörtgen bir yapıda tanıyacak şekilde tasarlanmıştır.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to ensure that the supply of parking demand is carried out effectively and efficiently by reserving one of the empty spaces in the parking lot to drivers arriving in the parking lot, through historical data. Literature studies have highlighted the lack of increasing the accuracy of intelligent parking systems using multi-agent system and deep learning and machine learning algorithms. The studies carried out in this study have been developed for closed parking spaces and the perception of plate recognition system with classical methods and deep learning methods and intelligent parking integration of this system have been emphasized. It is aimed to explain the requirements of the system that will eliminate this deficiency and to contribute to science by designing the prototype system. The system assumes that vehicles have a visible plate for identification. The study is designed to recognize the license plates of the Republic of Turkey in a rectangular structure.

Benzer Tezler

  1. Applications of multi-agent systems in transportation

    Ulaşımda çoklu ajan sistemlerinin uygulamaları

    İLHAN TUNÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ

  2. Agent based simulation modeling for design of a smart SBS/RS

    Ajan tabanlı simülasyon ile akıllı bir otomatik araçlı depo tasarımı

    MELİS KÜÇÜKYAŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BANU YETKİN EKREN

  3. Konsensüs kontrol ve esnek sistemlerin titreşim söndürme problemi

    Consensus control and vibration supression problem of flexible structures

    UMUTCAN KUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN

  4. Advanced evolutionary computation for distributionsystem automation

    Dağıtım şebekesi otomasyonu için gelişmiş evrimsel algoritmalar

    BAHMAN AHMADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OGUZHAN CEYLAN

  5. Şebeke bağlantısız fotovoltaik sistemler için çok ajanlı akıllı güç yönetimi

    Smart power management with multi agent for stand-alone photovoltaic systems

    TALAT ÖZDEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM OKUMUŞ