Geri Dön

Anlamsal eşleştirme temelli otomatik meta arama motoru ve uygulaması

Semantic match based automatic meta search engine and application

  1. Tez No: 628962
  2. Yazar: YAŞAR GÖZÜDELİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Meta Arama Motorları günümüzde bilgi çıkarımında başarıyı artıracak araçlardandır. Özellikle Web'de gösterilen verilerin çok çeşitlenmesi nedeni ile veri çıkarımı ve semantik anlamlandırma oldukça büyük öneme sahiptir. Web arama motorları ve benzeri Web veri kaynakları günümüzde oldukça karmaşık bileşenlerden oluşur. Bu yapıların ürettiği verileri kullanmak, bileşenlerini ve çalışma ilkelerini yakından tanımakla mümkündür. Bu çalışmada özgün bir meta arama motoru sistemi tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Sistem, son kullanıcı sorguları ve Web bilgi çıkarımı ile elde ettiği domain bilgilerini tekrardan sorguların ayrıştırılması ve derecelendirmesi için kullanmaktadır. Önerilen sistem sorgu domain'i kestirme, domain'e özgü arama motorlarını ve veri kaynaklarını otomatik olarak ekleme, arama sonuç bölgelerini web sayfalarından otomatik olarak tespit etme ve çıkarımı işlemini gerçekleştirmektedir. Geliştirilen meta arama motoru ile birden fazla veri tabanından elde edilen verilerin bir tek liste halinde kullanıcıya gösterimi sağlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

Meta search engines are among the tools increase the success of information extraction today. Data extraction and semantic interpretation are of great importance, especially due to the wide variety of data sources on the Web. Web search engines and Web data sources nowadays consist of highly complex components, as well. It is possible to consume the data produced by these structures by getting to know their components and working principles. In this study, a new meta search engine system is asserted from the search result extraction to the search result ranking. The system is used for re-classification and ranking of the domain information obtained by end-user queries and Web information extraction. The proposed system performs the query domain shortcuts, automatically adding domain-specific search engines and data sources, automatically detecting and extracting search result regions from web pages. With the developed meta search engine, the data obtained from more than one database is displayed to the user as a single list

Benzer Tezler

  1. A service oriented peer to peer web service discovery mechanism with categorization

    Kategorizasyon destekli, hizmet odaklı, eşler arası örün servis keşif mekanizması

    MUSTAFA ONUR ÖZORHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. FEHİME NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ

  2. Figurative language competence of Turkish young adults with down syndrome: An analysis of idiom comprehension and interpretation

    Down sendromlu genç Türk yetişkinlerde değişmeceli dil yetkinliği: Deyimlerin algılama ve anlamlandırılmaları üzerine bir inceleme

    NURBANU KORKMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    DilbilimHacettepe Üniversitesi

    İngiliz Dilbilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. S. NALAN BÜYÜKKANTARCIOĞLU

  3. Matching resumes with job descriptions using latent semantic indexing

    Gizli anlamsal dizinleme kullanarak öz geçmiş ve iş ilanı eşleştirmek

    MURAT POJON

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR

  4. Derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak makale atıflarının semantik analizi

    Semantic analysis of article cites using deep learning approaches

    NABILA ELMUKHTAR MOHAMAD ALBANNAI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YASEMİN GÜLTEPE

  5. Kesik ULV ayrışımı ile gizli anlamsal dizinleme

    Latent semantic indexing via truncated ULV decomposition

    FATİH VARÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ERBAY