Geri Dön

A decision support system for customer segmentation based on a hybrid approach

Müşteri segmentasyonu için hibrit bir yaklaşıma dayalı bir karar destek sistemi

  1. Tez No: 629066
  2. Yazar: OĞUZHAN KAYA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM YILMAZ BALAMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Teknolojideki ve bilgi sistemlerindeki hızlı gelişme ile birlikte, veri toplamanın, toplanan veriyi yönetmenin ve işlemenin kolaylaşması, hizmet sektörü başta olmak üzere tüm sektörlerde Müşteri İlişkileri Yönetimi (MİY)'ne olan ilgiyi artmıştır. Bu çalışmanın amacı, MİY nde kullanılmak üzere, veri setinden anlamlı ve kullanılabilir bilgi türetilmesi ve bu bilgiye dayalı olarak karar verme süreçlerini kolaylaştırmak için iki seviyeli bir karar destek sistemi geliştirmektir. Bu amaçla, sezgisel algoritmalar, sınıflandırma ve çok değişkenli karar verme tekniklerine entegre edilmiştir. Birinci seviyede, müşterileri segmentlere ayırmak için Tavlama Benzetimi ve K Means algoritmaları kullanılmıştır. İkinci seviyede, en değerli müşterileri belirlemek için TOPSIS ve Analitik Hiyerarşi Süreci metotlarını entegre eden bir yöntem kullanılmıştır. Analitik Hiyerarşi Süreci ile kriterlerin ağırlıkları belirlenmiş, TOPSIS ile de müşteri segmentleri sıralanmıştır. Bu karar destek sistemi, iş aktivitelerinin planlanması sürecini geliştirecek ve şirketlerin stratejik kararları en değerleri müşteri segmentlerini dikkate alarak verebilir duruma gelmesini sağlayacaktır. Ayrıca şirketler en değerli sınıftaki müşteri segmentlerine özel ihtiyaçları karşılamak için ürünlerini onlara göre özelleştirerek önemli bir rekabet avantajı kazanabileceklerdir. Geliştirilen karar destek sisteminin uygulanabilirliğini test etmek amacıyla, turizm sektöründe Jakarta / Endonezya şehri ile ilgili bir veri setini içeren vaka çalışması ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

With the rapid growth in information systems and technology which makes big data collection and management easier, all industries especially service industries begin to pay more attention to the analytic techniques for Customer Relationship Management (CRM). The purpose of this study is to develop a two level decision support system to derive meaningful and useful information from data and enhance decision making based on this information in CRM. To this aim, heuristic Algorithms have been integrated with Clustering techniques and Multi Criteria Decision Making Methods in this study. In the first level, to cluster the customers a hybrid approach that integrates Simulated Annealing and K Means Algorithms is used. In the second level, the highest value customers are determined using another hybrid approach that integrates Analytic Hierarchy Process to reach the weights of the criteria and TOPSIS to prioritize the clusters. The decision support system will enhance the process of planning business activities and the companies will be able to make strategic decisions considering the most important customers. Companies can also gain a significant competitive advantage by differentiation of the products and services to meet the specific needs of every single customer. To explore the applicability of the decision support system, the computational experiments are conducted that handle a tourism case, in which data regarding the city of Jakarta / Indonesia is used.

Benzer Tezler

  1. Baskı çoğaltma endüstrisine yönelik otonom tekliflendirme ve cihaz yönetimi stratejilerinin değerlendirilmesi: Bir karar destek sisteminin tasarımı

    Evaluation of autonomous bidding and device management strategies for the print reproduction industry: The design of a decision support system

    DENİZ IŞIL ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN

  2. Müşteri kayıp analizi: Hava yolu sektöründe bir uygulama

    Customer churn analysis: An application in airline industry

    FATMA KAPTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  3. Gsm sektörü için müşteri merkezli bilgi yönetimi değerlendirme modeli tasarımı ve bir uygulama

    The design of customer centric knowledge mangement assessment model for gsm ındustry and an aplıcatıon

    ATİK KULAKLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMRA BİRGÜN

  4. Müşteri yaşam boyu değeri endeksi ve veri madenciliğine dayalı bir karar destek modeli: Bir firma uygulaması

    A decision support model based on customer lifetime value index and data mining: A case study

    İNANÇ KABASAKAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeEge Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK SOYUER

  5. Orta ölçekli uluslararası bir firmada stratejik ve operasyonel karar alma süreçlerinin bilgisayar ortamında desteklenmesi

    Decision support systems for strategically and operational decisions in an international medium-sized company

    UĞUR ÖRNEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. GÖNÜL BUDAK