Renkli görüntülerden renksiz görüntülere dönüşüm yöntemlerinin başarım karşılaştırması
Performance comparison of the color to gray conversion methods
- Tez No: 629626
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ORHAN AKBULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Renk giderimi olarak da adlandırılan renkten griye dönüşüm , görüntü işleme ve bilgisayarla görü alanında önemli bir konudur. Renkli görüntüleri gri tonlamalı görüntülere dönüştürmek için literatürde bir çok yöntem bulunmaktadır. Bu yöntemlerin temel amacı renkli görüntülerin kontrastını ve görsel algıyı korumaktır. Bu tez çalışmasında , dönüşüm yöntemlerinin görsel sonuçları ve kalite ölçüm metriklerine göre performansları karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma COLOR250 ve CADIK veri setleri ile Renk Kontrastı Koruma Oranı (CCPR), Renk İçeriği Uyum Oranı (CCFR) ve E-Skor kalite ölçüm metrikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Dönüşüm yöntemleri için elde edilen deneysel sonuçlar gelecekteki çalışmalara fayda sağlayabilir.
Özet (Çeviri)
Color to gray conversion, which means decolorization, has an important topic image processing and computer vision applications. In the literature, many decolorization techniques are proposed to convert colored images into gray-scaled format. The main objective of these methods is to preserve the contrast of color images and especially perception of visual. In this thesis, the performance of the decolorization methods in terms of user-preferred results and objective quality metrics are compared. The comparison is carried out by using color contrast preserving ratio (CCPR) and color content fidelity ratio (CCFR) metrics under different datasets such as COLOR250, CADIK. Experimental results on decolorization can benefit future works.
Benzer Tezler
- Araç renk tanıma sistemi
Vehicle color recognition system
ERİDA DULE
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Autonomous ship recognition from color images
Renkli resimlerden otomatik gemi tanımlama
DENİZ KUMLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUniversity of Southern CaliforniaElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. B. KEITH JENKINS
- Uçak kanat aerodinamiğinin had yöntemi ile analizi ve doğrulama
Analysis and verification of aircraft wing aerodynamics with cfd
MEHMET DOĞUKAN KOCABAŞI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAYRİ ACAR
- Çoklu-odaklı görüntü birleştirme için yeni yaklaşımlar
New approaches for multi-focus image fusion
SAMET AYMAZ
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL KÖSE
- Odak tabanlı konvolüsyonel sinir ağları ile gauss gürültüsünün giderilmesi
Gaussian noise removal with attention-based convolutional neural networks
AHMET ULU
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEKİR DİZDAROĞLU