SENTIMENT ANALYSIS AND TOPIC CLASSIFICATION ON CUSTOMER COMMENTS
MÜŞTERİ YORUMLARINDA HİSSİYAT ANALİZİ VE KONU SINIFLANDIRMASI
- Tez No: 630974
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NESLİ ERDOĞMUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Daha sonra doldurulacaktır.
Özet (Çeviri)
Daha sonra doldurulacaktır.
Benzer Tezler
- Konaklama sektöründe insansı robota ilişkin bakış açısının metin madenciliğiyle belirlenmesi
Determination of perspective towards humanoid robots in accommodation sector with text mining
SENEM HAZEL BAŞER
- Metin madenciliği tekniklerinin Türkçe otel yorumları üzerine uygulanması
Application of text mining techniques on Turkish hotel reviews
ORKUN ENES BALABAN
- Yanal su alma yapılı dolu gövdeli bağlamalarda ayırma duvarının sürüntü maddesine etkisi
Einfluss der trennwaendezur verhütung der seitlichen wasserentnahmen der fasten wehranglagen
TÜLAY ÖZBEK
- Erken Osmanlı mimarisinde cephe biçim düzenleri ve Bizans etkilerinin niteliği
Early Ottoman facade designs and the nature of the Byzantine influence
AHMET ERSEN
- Eşikler üzerindeki akım özellikleri ve katı tane hareketi
Flow characteristics and sediment transport over the dunes
ALİ ANIL
