Geri Dön

Modelling Trajectory Data with a Generative Probabilistic Approach

Gezinge Verilerinin Üretici Olasılıksal bir Yöntem ile Modellenmesi

  1. Tez No: 631074
  2. Yazar: MIKHAIL ZARECHNEV
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ÖZUYSAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

daha sonra doldurulacaktır

Özet (Çeviri)

daha sonra doldurulacaktır

Benzer Tezler

  1. A historical evaluation of artificial intelligence with focus on algorithms generating creative artwork

    Yapay zeka üzerine yaratıcı yapıt üreten algoritmalar odaklı tarihsel bir değerlendirme

    İLKEM AHU ŞAHİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilim ve Teknoloji Tarihi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEKİN ÇÖKELEZ

  2. Deep reinforcement learning approach in control of Stewart platform- simulation and control

    Stewart platformunun kontrolünde derin pekistirmeli öğrenme yaklaşımıc- simülasyon ve kontrol

    HADI YADAVARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERHAT İKİZOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ VAHİT BARIŞ TAVAKOL

  3. Facdo: feature-aware conditional diffusion oversampler for robust minority oversampling in imbalanced credit risk and fraud classification

    Facdo: dengesiz kredi riski ve dolandırıcılık sınıflandırmasında azınlık sınıfı için özellik-farkındalıklı koşullu difüzyon tabanlı aşırı örnekleme yöntemi

    ONUR YAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMÜR UĞUR

  4. Türkiye enerji piyasasının makine öğrenmesi uygulamasıyla düşük-karbon salımına geçişte ajan temelli modellenmesi

    Turkish energy market agent-based modeling for low-carbon transition with machine learning application

    BURAK GÖKÇE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  5. A data conversion and dispersion modelling framework integrating monin-obukhov length with hysplit for source attribution of regulated air pollutants

    Standartlara bağlı hava kirleticilerinin kaynak belirlemesi için monin-obukhov uzunluğunu hysplıt ile bütünleştiren bir veri dönüşümü ve dağılım modelleme çerçevesi

    FARUK TUNA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Meteorolojiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERHAT BİNGÖL

    PROF. DR. SAİT CEMİL SOFUOĞLU