Geri Dön

Randomization of certain operators in harmonic analysis

Harmonik analizdeki bazı operatörlerin rastsallaştırılması

  1. Tez No: 631141
  2. Yazar: CİHAN SAHİLLİOĞULLARI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FARUK TEMUR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, stokastik süreçler aracılığıyla rastsallaştırılmış Hardy-Littlewood majorant problemi çalışılmıştır. Rastsallaştırma için durağan süreçler, rastgele yürüyüşler ve Poisson süreçleri kullanılmış ve bu süreçlerle pertürbe edilmiş deterministik kümeler için Hardy-Littlewood majorant özelliğinin neredeyse kesin olarak geçerli olduğu gösterilmiştir. Poisson süreçleri ile Green-Ruzsa kümesi de dahil olmak üzere çok büyük bir seyrek küme sınıfı pertürbe edilmiştir ve Hardy-Littlewood majorant özelliğinin ihmal edilebilir bir olasılıkla geçerliliğini sürdürdüğü gösterilmiştir. Ayrıca, frekansları daha büyük adım boyutuna sahip bir artimetik ilerleme oluşturan bir üstel toplamın L^2-normu ve L^4-normunun beklenen değerlerinin rastsallaştırmadan nasıl etkilendiği incelenmiştir. Dahası, Poisson süreçleriyle rastsallaştırılmış frekanslara sahip üstel toplamların L^n-normlarının, n ∈ 2N, beklenen değeri kestirilmiş ve bu normlar, ortalama anlamda, bölgeler üzerindeki tam sayı koordinatlı noktalar veya diyofant denklemlerinin çözümleri olarak yorumlanır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we study Hardy-Littlewood majorant problem randomized via stochastic processes. Stationary processes, random walks and Poisson processes are used for randomization, and we show the Hardy-Littlewood majorant problem holds almost surely for deterministic sets perturbed by these processes. We also perturb a very large class of sparse sets, including the Green-Ruzsa set by Poisson processes and demonstrate that the Hardy-Littlewood majorant property remains valid up to a negligible probability. Additionally, we investigate how randomization affects the expected values of L^2-norm and L^4-norm of an exponential sum whose frequencies constitute an arithmetic progression of larger step size. Furthermore we estimate the expected value of the L^n-norms, n ∈ 2N, of an exponential sums whose frequencies are randomized via Poisson processes, and these norms can be interpreted as lattice points in regions or solutions of diophantine equations in an average sense.

Benzer Tezler

  1. Yan kanal saldırılarının derin öğrenme tabanlı analizi

    Deep learning-based analysis of sidechannel attacks

    SENA ASLIBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNAL ÇAVUŞOĞLU

  2. Katarakt operasyonlarında cerrahi örtü altında ölçülen end-tidal karbondioksit ve serebral oksimetre değerlerinin COVİD-19 pnömonisi geçirmiş ve geçirmemiş hastalarda karşılaştırılması

    Comparison of end-tidal carbon dioxide and cerebral oximeter values measured under surgical cover during cataract operations in patients with and without COVİD-19 pneumonia

    KIVANÇ ÖZTÜRK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Anestezi ve ReanimasyonDüzce Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM ERSOY KARKA

  3. Alternative approaches and noise benefits in hypothesis-testing problems in the presence of partial information

    Kısmi bilgi bulunan hipotez sınama problemlerinde alternatif yaklaşımlar ve gürültü kazanımları

    SUAT BAYRAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. SİNAN GEZİCİ

  4. Quantitative evaluation of explainable artificial intelligence techniques across varied datasets and machine learning methods

    Açıklanabilir yapay zeka tekniklerinin çeşitli veri seti ve makine öğrenmesi yöntemleri üzerinde nicel değerlendirilmesi

    FEYZA AYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Yapay Zeka Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEVFİK AYTEKİN