Stress detection and management in daily life using wearable sensors
Günlük hayatta giyilebilir cihazlar kullanılarak stresseviyesinin tespiti ve düşürülmesi
- Tez No: 632548
- Danışmanlar: PROF. DR. CEM ERSOY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 163
Özet
Stres artık modern toplumumuzun ayrılmaz bir parçası oldu. Araştırmacılar insan sağlığı, toplum ve ekonomi ¨uzerindeki olumsuz etkilerini hafifletmek için stresle başa çıkmanın yollarını araştırdılar. Bu noktada akıllı telefonların, akıllı saatlerin ve akıllı bilekliklerin yaygın şekilde kullanılması, bu cihazlarla stresin algılanabileceği ve hafifletebilineceği araştırma konusunu gündeme getirdi. Her ne kadar geleneksel olarak laboratuvar ortamlarında araştırmalar yapılmış olsa da, son zamanlarda göze çarpmayan giyilebilir cihazlar içeren ekolojik ortamlarda bir dizi yeni çalışma başlatılmaya başlandı. Bu tezde günlük yaşam için bir stres algılama sistemi geliştirdik. Fizyolojik veri toplama için rahatsızlık vermeyen giyilebilir cihazlar kullanıldı. Bu amaçla kalp ve deri iletkenliği aktivitesi fizyolojik sinyalleri kullanıldı. Değişik kiplere özgü hatalı kayıt algılama ve düzeltme algoritmaları, öznitelik çıkarımı ve gelişmiş makine öğrenme yöntemleri önerildi. Bütün ortamlarda veri toplayarak sistemimizi laboratuvar ortamında, sınırlı, yarı sınırlı ve sınırsız gerçek yaşam ortamlarında test ettik. Her birinde seçilen ortama özgü araştırma sorularını inceledik. Gerçek hayattaki sistemlerin başarımlarını geliştirmek için yeni yöntemler önerdik. İç mekanlarda uygulanabilecek farklı stres iyileştirme yöntemleri önerdik ve inceledik. Ayrıca günlük yaşam stres yönetimi çalışmaları için umut vaat eden teknikler, hafifletme yöntemleri ve araştırma zorluklarını tartıştık.
Özet (Çeviri)
Stress has become an integral part of our modern society. Researchers investigated ways to cope with it to alleviate its negative effects on human health, society and economy. At this point, widespread usage of smartphones, smartwatches and smart wrist-bands raised the question of whether we can detect and alleviate stress with them. Although research has traditionally been conducted in laboratory settings, a set of new studies have recently begun to be conducted in ecological environments with unobtrusive wearable devices. In this thesis, we developed a stress detection system for daily life. Unobtrusive wearable devices were used for physiological data collection. For that purpose, we used heart rate variability (HRV) and electrodermal activity (EDA) signals. Modality specific artifact detection and removal algorithms, feature extraction and advanced machine learning methods were proposed. We tested our system in a laboratory environment, restricted, semi-restricted and unrestricted real-life environments by collecting data in each environment. We proposed different techniques to improve the state of the art in real life environments. We worked on prominent environmentspecific research questions. We further examined different stress alleviation methods including those which can be applied indoors. We also discussed promising techniques, alleviation methods and research challenges for daily life stress management.
Benzer Tezler
- Fog computing architecture for e-textile applications
E-tekstil uygulamaları için sis bilişim mimarisi
KADİR ÖZLEM
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
DOÇ. DR. ÖZGÜR ATALAY
- Design of a high-accuracy energy management system for electric vehicles and V2G approaches considering battery aging
Elektrikli araçlar için yüksek doğruluklu enerji yönetim sistemi tasarımı ve batarya yaşlanmasını dikkate alan V2G yaklaşımları
ARDA AKYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ALPARSLAN ZEHİR
- Potasyum sorbatın Arthrospira platensis gomont gelişimi ve antioksidan parametreleri üzerine etkisi
Effect of potassium sorbate on Arthrospira platensis gomont development and antioxidant parameters
EYÜP ŞAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
BiyolojiSakarya ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞBA ONGUN SEVİNDİK
- Earthquake risk evaluation in drinking water systems: Example of Teki̇rdağ Marmaraereğli̇si̇ province
İçme suyu sistemlerinde deprem riski değerlendirmesi: Tekirdağ Marmaraereğlisi ilçesi örneği
MUSTAFA BURAK HIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ FUAT AYDIN
- Ücretli çalışan mimarların işyeri mutluluğu ve farklı kariyer evrelerinde iş tatminini etkileyen faktörler
Workplace happiness of wage worker architects and the determinants of job satisfaction at different career stages
SEZER SAVAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRAH ACAR