Modern kontrol yöntemlerinin enerjı üretim santrallerinde uygulanması
Application of modern control methods in power plants
- Tez No: 633347
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN TİRYAKİ, DR. ÖĞR. ÜYESİ NEVRA BAYHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Türkiye'de enerji üretim santrallerinin çoğunda halen konvansiyonel kontrol yöntemleri kullanılmaktadır. Ancak santrallerin çalışma zamanlarının çok olmasının sonucu olarak bahsi geçen konvansiyonel kontrol yöntemleri santrallerin sürekli değişen dinamiklerine yeterli cevabı sağlayamamaktadır. Bu sebeple günümüz teknolojisi için büyük önem arz eden enerji üretim santralleri için modern kontrol yöntemlerinin kullanılması elzemdir. Bu amaçla bu tez çalışmasında; bir Hidroelektrik Santrali, bir Doğal Gaz Türbini Santrali ve bir Fuel-Oil Türbini Santrali için modelleme yapılmıştır. Ardından söz konusu santrallerin kontrolü için konvansiyonel kontrol yöntemlerinden Proportional-Integral PI, Proportional- Integral-Derivative PID kontrolörlerin yanı sıra Parçacık Sürüsü Optimizasyonu, Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve Yapay Arı Kolonisi Optimizasyonu yöntemleriyle optimize edilmiş PI kontrolör, Bulanık Mantık Denetleyici, Bulanık Mantık-PI Denetleyici ve Adaptif Nöro- Bulanık Çıkarım Sistemi gibi en uygun modern kontrol yöntemleri kullanılarak karşılaştırmalı bir şekilde uygulanmıştır. Elde edilen simülasyon sonuçları, çalışılan tüm santrallerde Adaptif Nöro-Bulanık Çıkarım Sisteminin doğruluğunu ve kullanışlılığını göstermiştir. Ayrıca Adaptif Nöro-Bulanık Çıkarım Sisteminin diğer kontrolörler arasında en az oturma zamanı verdiği görülmüştür. Sonuç olarak,enerji üretim sektörü için modern kontrol yöntemlerinden Adaptif Nöro-Bulanık Çıkarım Sistemi bir çözüm olarak sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Conventional control methods are still used in the majority of power plants in Turkey. However, as a result of the high operating times of the plants, the conventional control methods mentioned cannot provide sufficient response to the constantly changing dynamics of the plants. For this reason, it is essential to use modern control methods for power plants, which are of great importance for today's technology. For this purpose, in this thesis study; Hydroelectric Power Plant, Fuel Oil Power Plant and Natural Gas Turbine Power Plant, are modelled and performed for active power control. Thereafter, by obtaining the mathematical model of the power plant for active power control, a conventional control methods Proportional-Integral (PI), Proportional-Integral-Derivative (PID) controllers, as well as Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (KKO) and Artificial Bee Colony optimization (YAK) methods based on PI controller , also Fuzzy Logic Controller based on PI (FGPI) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System are applied comparatively using the most appropriate modern control. The simulation results obtained have demonstrated the accuracy and the usefulness of ANFIS controller for active power frequency control in all the proposed power plants. As it is seen from the results that ANFIS gives a settling time least among all the other controllers. Research results also show that ANFIS gives the least sitting time among other controllers. Thus, a new perspective was brought to our country and the world for the energy production sector, and the best solution was offered in the interconnected system.
Benzer Tezler
- Modern kontrol yöntemlerinin yük dağıtım sistemlerinde uygulanması
Application of modern control methods on load distribution systems
HASAN TİRYAKİ
Doktora
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Yapay sinir ağlarının, modellemesi yapılan termik santralde uygulanması
An application of artificial neural networks to a modelled thermal power plant
MURAT LÜY
Doktora
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Metasezgisel algoritmalarla optimize edilmiş kesir dereceli pıd kontrolörler ile gaz türbin elektrik santralinin kontrolü
Control of gas turbine power plant with fractional order pid controllers optimized by metaheuristic algorithms
KUNTER SERCAN SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NEVRA BAYHAN
- Improving the thermal conductivity of fiber-reinforced concrete panels for exterior facades with phase change materials
Diş cepheler için elyaf takviyeli beton panellerin ısı ı̇letkenliğinin faz değiştiren malzemelerle ı̇yileştirilmesi
YALDA SAFARALIPOUR
Doktora
İngilizce
2023
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERKAN KARAGÜLER
- Endüstri 4.0 için derin öğrenme kullanan durum izleme ve kestirimci bakım yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of condition monitoring and predictive maintenance methods using deep learning for industry 4.0
SEYFULLAH KANER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLHAN AYDIN