Elektrikle çalışan araçlar için bulanık mantık tabanlı konfor arttırıcı sistem tasarımı
Design of comfort-increasing system with fuzzy logic bases for electricized vehicles
- Tez No: 634536
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET KAYABAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Bu tezde, özellikle elektrikli araçlar için konfor arttırmaya yönelik ve güvenlikle ilgili çalışmalar yapılmıştır. Konfor artırmaktan kastedilen, sistemlerin otonom yani insan müda-halesi olmadan çalışmasını sağlamak ve en uygun ortam şartlarını hazırlamaktır. Bu sistemin otonom çalışmasını sağlamak için, yapay zekâ tekniklerinden bulanık mantık (BM) yöntemi kullanılmıştır. Sistem gerçekleştirilmeden önce simülasyan ve çizim programları ile test işlemlerine tabi tutulmuş ve sonuçları ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Tezde çalışılan sistemler, bulanık mantık ile optimum çalışma performansına ulaşmak üzere tasarlanmış ve belirlenen şartlar oluştuğunda sensörlerden gelen bilgilere göre en iyi çıkış değerlerini üretmişlerdir. Aydınlatma sistemi; dışarıdan alınan aydınlık bilgisine göre farların açılıp açılmayacağına karar vermiş, eğer farlar çalışacaksa ne kadar ışık vereceğini ayarlamıştır. Silecek sistemi; yağmur sensöründen gelen bilgilere göre sileceklerin çalışıp çalışmayacağına karar vermiş, eğer çalışacaksa hangi hızda çalışacağını ayarlamıştır. Klima sistemi; sıcaklık sensöründen gelen bilgi ve hedef değere göre ısıtma mı yoksa soğutma mı yapılacağına karar vermiştir. Isıtma yapılacaksa; hedef ile ortam arasındaki farka göre fan ve rezistans için uygun çıkış değerlerini ayarlamıştır. Eğer soğutma yapılacaksa; sadece fan için uygun çıkış değerini ayarlamıştır. Güvenlik sistemi olarak da kalp krizi uyarı sistemi tasarlanmış ve nabız verileri kullanılarak kalp krizi geçirme riski üzerine belirlenen acil durum telefonuna bir uyarı, konum ve durum bilgilendirmesi gönderecek şekilde ayarlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, studies have been carried out to increase comfort and safety especially for electric vehicles. What is meant by increasing comfort is to enable the systems to operate autonomously, that is to run without human intervention, and to prepare the most suitable environment conditions. To ensure autonomous operation of this system, fuzzy logic (BM) method, one of the artificial intelligence techniques, has been used. Before the system was realized, it was subjected to test operations with simulation and drawing programs and the results were discussed in detail. The systems studied in the thesis have been designed to achieve optimum working performance with fuzzy logic and have produced the best output values according to the information coming from the sensors when the specified conditions are faced. Lighting system; it decided whether the headlights should be turned on or not, according to the light information received from the outside, and adjusted how much light it would give if the headlights would work. Wiper system; according to the information coming from the rain sensor, it decided whether the wipers would work or not, and adjusted what speed it would work. Air conditioning system; it decided whether to heat or cool according to the information and target value from the temperature sensor. If heating will be done; it adjusted the appropriate output values for the fan and resistance according to the difference between the target and the environment. If cooling is to be done; it only adjusted the appropriate output value for the fan. As a security system, a heart attack warning system is designed and it is set to send an alert, location and status information to the emergency phone, which is determined by the risk of having a heart attack using pulse data.
Benzer Tezler
- Üç fazlı vienna doğrultucunun bulanık mantık tabanlı denetimi
Fuzzy logic based control of three-phase vienna rectifier
MUSTAFA AKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖKKEŞ FATİH KEÇECİOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN AÇIKGÖZ
- Hibrit elektrikli bir kamyon için bulanık mantık tabanlı enerji yönetim sistemi algoritmalarının geliştirilmesi
Development of fuzzy logic based energy management system algorithms for hybrid electric truck
HAZAL SÖLEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT YILMAZ
- Yeni bir CMOS tabanlı analog bulanık mantık denetleyicisinin tasarımı ve bilgisayar benzetimi
The Design and simulation of a new CMOS-based analog fuzzy logic controller
MAHMUT TOKMAKÇI
Doktora
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALÇI
- Matris konverterden beslenen altı fazlı asenkron motorun bulanık mantık tabanlı hız kontrolü
Fuzzy logic based speed control of six phase induction motor fed by matrix converter
GİZEM UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABUZER ÇALIŞKAN
- Optimized power control strategy for a proton exchange membrane fuel cell system
Proton değişim membranlı yakıt hücresi sistemi için optimize edilmiş güç kontrol stratejisi
ÖMER BURAK SARIÇAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN