Endüstri 4.0 ve bir kümeleme analizi uygulaması
Industry 4.0: a cluster analysis application
- Tez No: 634535
- Danışmanlar: PROF. DR. UMMAN TUĞBA GÜRSOY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 142
Özet
Mevcut tez çalışmasında, Endüstri 4.0 çağında, benzer ülkelerin kümelenmesi amaçlanmıştır. Bu bağlamda Dünya Ekonomik Forumu tarafından yayınlanan Küresel Rekabetçilik Endeksi ile Huawei tarafından yayınlanan Küresel Bağlanabilirlik Endeksinde yer alan toplam 15 değişken analizde kullanılmıştır. Küme sayısının belirlenmesi için dirsek yöntemi, benzer ülkelerin kümelenmesi için k-ortalamalar yöntemi kullanılmıştır. K-ortalamalar yöntemi veriye uygulandıktan sonra, her kümenin endeks değerleri hesaplanmıştır. Sonrasında ise kümeler arasında karşılaştırmalar yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In the current study, it is aimed to cluster similar countries in the Industry 4.0 era. In this context, 15 variables in the Global Competitiveness Index published by the World Economic Forum and the Global Connectivity Index published by Huawei were used in the analysis. The elbow method was used to determine the number of clusters, and the k-means method for clustering the countries. After applying the K-means method to the data, the index values of each cluster are calculated then clusters were compared.
Benzer Tezler
- A data-driven dynamic fire risk analysis tool based on building information modeling
Yapı bilgi modellemesi tabanlı veri odaklı dinamik yangın risk analizi aracı
NİLÜFER KIZILKAYA ÖKSÜZ
Doktora
İngilizce
2024
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ MURAT TANYER
- Endüstriyel mikro şebekelerde dinamik enerji yönetim modeli önerisi ve örnek uygulama
A dynamic energy management model proposal for energy management in industrial microgrids and a case study
ZEYNEP BEKTAŞ
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Akıllı fabrika tasarımında yol haritası belirleme ve strateji önceliklendirme için bulanık tabanlı karar modeli önerisi ve bir uygulama
A fuzzy based decision model proposal to determine a roadmap of smart factory design and strategy prioritization with an application
ÖVÜNÇ GÜVERCİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN KAYA
- Extensions of Z-fuzzy numbers and novel multi criteria decision making models
Z-bulanık sayıların uzantıları ve yeni çok kriterli karar verme modelleri
NURDAN TÜYSÜZ
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Decision making based on intuitionistic fuzzy sets and neutrosophic sets
Sezgisel bulanık ve nötrosofik kümelere dayalı karar verme
EDA BOLTÜRK
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN