Banka verileriyle ürün öneri sistemi
Product recommendation system with bank data
- Tez No: 636141
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE YÜCEL KASAP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 118
Özet
Günümüzde internet kullanımının yaygınlaşması ve teknolojinin her geçen gün ilerlemesiyle birlikte saniyeler içinde binlerce terabyte lık bilgi akışına erişebilmemiz mümkün olmaktadır. Bu bilgi yığınının içinde kaybolan kararsız müşteriler için karar vermek bir hayli zorlaşmaktadır. Bu durumun bilincinde olan firmalar müşterilerini kaybetmemek ve sektördeki rakiplerine karşı güçlü olabilmek için ürün tavsiye sistemlerini kullanmaya başlamıştır. Ürün önerme sistemleri müşterilerin davranışlarını inceleyerek gelecekte alabileceği ürün hakkında tahminler üretmeye çalışır. Şirketler için müşteri memnuniyeti önemli bir konudur çünkü uzun vadede gelecek müşteri portföyü için bir yatırım aracıdır. Bu çalışma kapsamında ürün öneri sistemi Bankacılık sektörü alanında değerlendirilmiştir. Bankacılık sektörünün rekabete açık bir alan olduğu göz önünde bulundurulduğunda müşteri deneyimi, üzerinde yoğunlaşılması gereken bir konu olarak karşımıza çıkmaktadır. Son zamanlarda popülerliği artan yapay zeka alanındaki gelişmeler de bu konuya yeni bir bakış açısı kazandırıp, bankanın müşterilerine daha kişiselleştirilmiş bir hizmet sunmalarına yardımcı olmuştur. Çalışma sonucunda bir müşterinin aldığı ürünlere bakıp benzer davranışlara sahip diğer müşterime hangi ürünleri önerebilirim sorusunun cevabı aranmaktadır.
Özet (Çeviri)
Today, with the widespread use of the internet and the advancement of technology, it is possible to access thousands of terabytes of information within seconds. For unstable customers who are lost in this pile of information, it becomes very difficult to decide. Companies that are aware of this situation have started to use product recommendation systems in order to avoid losing their customers and to be strong against their competitors in the sector. Product suggestion systems examine the behavior of customers and try to produce predictions about the future product. Customer satisfaction is an important issue for companies because it is an investment tool for the future customer portfolio in the long run. Within the scope of this study, the product suggestion system has been evaluated in the field of Banking sector. Considering that the banking sector is an area open to competition, customer experience emerges as an issue to be focused on. The developments in the field of artificial intelligence, which have gained popularity recently, have also helped the bank to offer a more personalized service to its customers. As a result of the study, the answer to the question of which products can I recommend to my other customer with similar behaviors is sought.
Benzer Tezler
- Clustering and recommendation system on Turkey hotel dataset
Türkiye otel verileri üzerinde kümeleme ve öneri sistemi
ÖMER ARİFOĞULLARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiVeri Bilimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNCE KEZİBAN ORMAN
- Shipyard productivity evaluation with key performance indicators
Tersane üretim verimliliğinin temel performans göstergeleri ile değerlendirilmesi
ÜMRAN BİLEN
Doktora
İngilizce
2022
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEBNEM HELVACIOĞLU
- E-ticaret için ürün tavsiye sistem geliştirmesi
Product recomendation system development for e-commerce
WALEED ABDULLAH
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA CEM KASAPBAŞI
- Türkiye ve Sudan'da katılım bankalarının finans sektörü içindeki rolü ve KOBİ'lerin katılım bankalarına bakışı: Isparta ilinde bir uygulama
The role of participation banks in the finance sector both in Turkey and Sudan: perception of SMEs about participation banks: A research in Isparta
HOUNIEDA ELSAFI GUMAA ELAMIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BankacılıkSüleyman Demirel ÜniversitesiFinans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TURAN KOCABIYIK
- Makine öğrenme algoritmalarıyla hatalı ürün tahmini
Prediction of defective product with machine learning algorithms
ENES ŞANLITÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ