Geri Dön

Sosyal ağlarda bağlantı tahmini

Link prediction in social networks

  1. Tez No: 636570
  2. Yazar: MELİKE MERVE TEMEL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH ERHAN AKKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İnönü Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Günümüzde internetin gelişmesi sonucu sosyal medyanın yaygın ve yoğun kullanımı sosyal ağ analizi ve bağlantı tahmini alanlarındaki çalışmaların artmasına zemin hazırlamıştır. Bağlantı tahmini problemi, çizge yapısı ile ağ içerisindeki düğümler ve bu düğümler arasındaki mevcut ilişkiler referans alınarak, ağın ve ağ içindeki ilişkilerin zamanla nasıl değişeceği sorusunun cevabını aramaktadır. Bu çalışmada sosyal ağlarda bağlantı tahmini konusuna giriş yapıldıktan sonra, bu alanda yapılan çalışmalar üzerinde durulmuştur. Bağlantı tahmini için önerilen yöntemler incelenmiştir. Türkiye Üniversiteleri Arasındaki Bağlantıların bulunduğu veri setine bağlantı tahmini yöntemleri uygulanarak elde edilen sonuçlar değerlendirilmiş ve analiz edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Today, as a result of the development of the internet, the widespread and intensive use of social media has led to increased studies in the areas of social network analysis and connection prediction. The connection prediction problem, takes the graph structure, the nodes in the network and the current relationships between these nodes as a reference and searches for the answer of the question of how the network and relationships within the network will change over time. In this study, after the introduction of connection prediction in social networks, the studies in this area are emphasized. Suggested methods for connection prediction are examined. Connection prediction methods have been applied to the dataset of the connections between Turkish universities. The results obtained were evaluated and analyzed.

Benzer Tezler

  1. Link prediction in social networks

    Sosyal ağlarda bağlantı tahmini

    MERVE IŞIL PETEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZERRİN IŞIK

  2. Sosyal ağlarda hastalık ilaç bağlantı tahmini

    Link prediction on disease drug social networks

    İHSAN TUĞAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KAYA

  3. Homojen ve heterojen evrimsel sosyal ağlarda bağlantı tahmini

    Link prediction in evolving homogeneous and heterogeneous networks

    ALPER ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ

  4. Karmaşık ağlarda bağlantı ve ağırlıkların birlikte tahmin edilmesi: Bilim insanlarının atıf sayısının tahmini

    Predicting of links and weights together in complex networks: Prediction of citation count of scientists

    ERTAN BÜTÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KAYA

  5. Yönsüz ağırlıklı hastalık ağında bağlantı tahmini

    Link prediction in undirected weighted disease network

    SERPİL GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KAYA