Açık kaynak istihbaratı: Twitter analizi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 636892
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT TUĞRUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Açık kaynak istihbaratı, Büyük veri, Elasticsearch, Etiket, Semantik, Trend konusu, Twitter, Veri madenciliği, Veri seti, Big data, Data mining, Data set, Elasticsearch, Hashtag, Open source intelligence, Semantics, Trend topic, Twitter
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Adli Bilimler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Açık Kaynak İstihbaratı: Twitter Analizi Günümüzde sosyal medyanın önem kazanmasıyla birlikte elde edilebilecek açık kaynak bilgisi arttı. Gerek istihbarat kuruluşları gerekse insanlar açık kaynak bilgisinden faydalanarak önemli verilere ulaşmaya başladılar. Açık kaynak istihbaratının gerekli verileri elde ettiği ve sosyal medya olarak yaklaşık 267 milyon kullanıcının tercih ettiği Twitter önemli büyük veri kaynaklarından birisidir. Hesapların sahte olup olmadığını belirleyen, verileri semantik açıdan değerlendiren, Twitter'daki etiketler ve trend konular üzerinden veri madenciliği yapan araçlar ve Elasticsearch ile bir veri seti oluşturulup analizler yapılarak açık kaynak istihbaratı adına önemli sonuçlara ulaşılabilmektedir.
Özet (Çeviri)
Open Source Intelligence: Twitter Analysis Nowadays the open source information which will be able to be gotten has increased with social media gaining importance. Both intelligence services and humans started to reach the important data by exploiting open source information. Twitter which open source intelligence gets the essential data and almost 267 million users prefer as social media is one of the important big data sources. Significant results can be achieved in the name of open source intelligence by being created a data set with tools which determine whether accounts are fake or not, evaluate data in the semantic way and perform data mining via hashtags and trend topics in Twitter and Elasticsearch and being made analyses.
Benzer Tezler
- Açık kaynak istihbaratı (OSINT) için Türkçe içerik temelli kişilik özellikleri tahmini
Prediction of Turkish content-based personality traits for open source intelligence (OSINT)
MUHAMMED ALİ KOŞAN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HACER KARACAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU AYŞEN ÜRGEN
- Suç önleme ve analizi perspektifinde açık kaynak istihbaratı farkındalığının bireylerin sosyal medya kullanımları üzerine etkisi: Çorum ili örneği
The effect of open source intelligence awareness on individuals social media usage in the perspective of crime prevention and analysis: Case of Çorum
MUHAMMED AKYEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
HukukHitit ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VAHDET ÖZKOÇAK
DOÇ. DR. EMRE DEMİR
- Önleyici kolluk faaliyetleri kapsamında sosyal medyada veri madenciliği: Suçları önlemek için Twitter Analytic'i kullanma
Data mining in social media for preventive policing activities: Using Twitter Analytics for crime prevention
EMRE CİHAN ATEŞ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiDisiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI
- Sosyal medya istihbaratı ile Twitter gündemlerinin PANAS-T ölçeğine göre incelenmesi
Examining Twitter agendas by social media intelligence according to PANAS-T scale
TAN HASKOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma Üniversitesiİstihbarat Çalışmaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK MİL
- Açık kaynaklardan siber tehdit istihbaratı verisi elde edilmesi
Obtaining cyber threat intelligence data from open sources
UĞUR TEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN NURCAN YILMAZ