İşletmelerde veri analizi
Data analysis in business
- Tez No: 637176
- Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, müşterilerin bir marketten satın alma tercihleri incelenmiş ve elde edilen sonuçlar, TCMB verilerini kullanan TEPAV'ın banka ve kredi kartı ile yapılan harcamalar üzerindeki çalışmaları ile karşılaştırılmıştır. Regresyon analiz yöntemi kullanılarak 2019 verilerine göre 2020 verileri karşılaştırılmıştır. Ham veriler markete gelen kişilerin yaptığı alışverişler sonucu ortaya çıkmıştır. 11-17 Mart 2019 tarih aralığında 589 kişinin, 11-17 Mart 2020 tarih aralığında ise 645 kişinin alışveriş verisi kullanılmıştır. Uygulamada kullanılan veriler markette bulunan yazar kasadan alınarak toplanmıştır. Eğilimler aynı olmasına rağmen sayısal değerler arasında farklılıklar görülmüştür. Markette 11-17 Mart 2020 haftası boyunca yapılan nakit ve kredi kartı harcamaları, 11-17 Mart 2019 haftasındaki harcamalar göre %90 artış gösterirken TEPAV'ın kümülatif değeri %80 bulunmuştur. Benzer şekilde marketteki gıda maddelerindeki bir hafta boyunca artış %73 olarak hesaplanırken TAPEV'in kümülatif değeri %60 olarak bulunmuştur. Ortaya çıkan farklılıkların, incelenen marketin ve bulunduğu çevrenin Türkiye ortalamasından farklı olması ve markette nakit ödeme farklılığının da etkili olacağı düşünülmektedir. Regresyon analizi sonucunda et şarküteri kategorisinde covid-19 döneminde tahmin edilenden az talep olduğu diğer kategorilerde ise tahminden yüksek olduğu sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, the preferences of customers to buy from a market are analyzed and the results are compared with TEPAV's studies on bank and credit card expenditures using CBRT data. Using the regression analysis method, 2020 data were compared according to 2019 data.The raw data resulted from the shopping made by the people who came to the grocery store. Shopping data of 589 people in the period of 11-17 March 2019 and 645 people in the period of 11-17 March 2020 were used. The data used in the application were collected from the cash register in the market. Although the tendencies are the same, there are differences between the numerical values. Cash and credit card spending during the week of 11-17 March 2020 increased 90% compared to the expenses of 11-17 March 2019, while the cumulative increase of TEPAV's study was found to be 80%. Similarly, while the increase in foodstuffs in the market was calculated as 73% for a week, the cumulative increase of TEPAV's study was found to be 60%. The analysis of the markets and the resulting differences in the environment is different from that found in Turkey and would mean different kinds of payments in the grocery are considered effective. The results are different, and the effective causes are thought that the variation and location of the groceries and difference in cash payments. As a result of the regression analysis, it was concluded that there was less demand than expected in the covid-19 period in the meat delicatessen category and that it was higher than the forecast in other categories.
Benzer Tezler
- İşletmelerde veri güvenliği için makine öğrenimi tabanlı homomorfik şifreleme algoritmalarının analizi
An analysis of machine learning based homomorphic encryption algorithms for data security in companys
ŞELALE ERSEVİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Yönetim Bilişim SistemleriDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAN AYDIN
- İşletmelerde finansal başarı ve başarısızlığının veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi, metal eşya, makine ve gereç yapımı sektörü
Evaluation of financial success and failure in operations by data envelopment analysis, metal products, machinery and materials sector
PINAR ÖZZORLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeAydın Adnan Menderes Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZGİN DEMİR
- İşletmelerde kârlılığı etkileyen mikro faktörler: Bir panel veri analizi
Micro factors affecting profitability in businesses: A panel data analysis
ANIL ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İşletmeİstanbul Gelişim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL ERKİŞİ
- ERP kullanan işletmelerde sahadan veri toplama yöntemlerinin belirlenmesine yönelik bir karar analizi çalışması
A decision analysis study to determine field data collection methods in businesses using ERP
DOĞUKAN İNCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET REHA BOTSALI
- İşletmelerde finansal başarısızlık tahmininde veri madenciliği yöntemlerinin karşılaştırılması: BIST'de bir uygulama
A comparison of data mining methods in financial failure prediction of businesses: An application in BIST
BARIŞ AKSOY