Geri Dön

Klinik erken evre meme kanserlerinde, primer tümör-cilt mesafesinin, sentinel lenf nodu metastazı gelişimine etkisi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 640162
  2. Yazar: LEVENT ZİREK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERHAN AYGEN, PROF. DR. ALİ CİHAN YILDIRIR
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Genel Cerrahi, General Surgery
  6. Anahtar Kelimeler: sentinel lenf nodu metastazı, meme kanseri, tümörün cilde uzaklığı, aksiller nodal metastaz, sentinel lymph node metastasis, breast cancer, tumor distance to skin, axillary nodal metastasis
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Amaç: Klinik erken evre meme kanserli hastalarda (cT1-2N0) sentinel lenf nodu (SLN) metastazı gelişiminde etkili olabilecek primer tümör – meme cildi mesafesi ve diğer demografik ve klinikopatolojik prediktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Materyal ve Metod: Çalışmaya 178 hasta dahil edildi. Hastaların demografik ve klinikopatolojik karakteristikleri retrospektif olarak kaydedildi. Bunlar hasta yaşı, tümör çapı, tümör lokalizasyonu, multifokalite ve multisentrisite, nötrofil/lenfosit oranı (NLR), c-erbB2/HER2-neu, Östrojen Reseptör (ER) ve Progesteron Reseptör (PR) durumu, primer tümör proliferasyon indeksi (Ki-67), histopatolojik grade, moleküler subtip, histopatolojik subtip, Meme/Areola Kompleksi (MAC) infiltrasyonu, Lenfatik İnvazyon (LI), Vasküler İnvazyon (VI), Perinöral İnvazyon (PNI), Tümörün Cilde Uzaklığı (DFS) olarak belirlendi. Bulgular: Tek değişkenli regresyon analizlerde büyük tümör çapı, HER-2 pozitifliği, grade 3 histopatoloji, Lİ, Vİ, PNI, yakın DFS anlamlı olarak bulundu. ROC analizinde DFS için optimum eşik değer 13,5mm olarak bulundu. Multivariant regresyon analizlerde bağımsız SLN metastaz prediktörleri olarak HER-2 pozitifliği, LI, PNI ve ≤13,5mm DFS bulundu. Sonuçlar: Klinik erken evre meme kanserli hastalarda yakın DFS, SLN metastazı gelişiminde mutlaka dikkate alınması gereken çok güçlü bir prediktördür. Bu faktörün özellikle hastalarda aksillar nodal durumu öngörmek amacıyla kullanılan nomogramlara dahil edilebilir ve hekimleri tedavi sürecinde daha doğru kararlar vermesi için yönlendirebilir.

Özet (Çeviri)

Aim: Determine primary tumor-breast skin distance and other demographic and Clinicopathological predictors that may be effective in sentinel lymph node (SLN) metastasis in patients with clinical early stage breast cancer (cT1 – 2N0). Material and Method: 178 patients were included in the study. Demographic and Clinicopathological characteristics of the patients were recorded retrospectively. These are the patient's age, tumor size, tumor localization, and multifokalite multisentrisite, neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), c-erbB2/HER2- neu, estrogen receptor (ER) and progesterone receptor (PR) status, primary tumor proliferation index (Ki-67), histopathological grade, molecular subtype, histopathological subtype, Breast/areola complex (MAC) infiltration, lymphatic invasion (LI), vascular invasion (VI), perineural invasion (PNI), the distance of the tumor to the skin (DFS) has been identified as. Findings: Large tumor diameter, HER-2 positivity, grade 3 histopathology, LI, VI, PNI, near DFS were found to be significant in univariate regression analyses. In ROC analysis, the optimum threshold for DFS was found to be 13.5 mm. Multivariant regression analyses found each HER -2 positivity, LI, PNI and ≤13.5 mm DFS as independent SLN metastasis predictors. Results: İn patients with clinical early stage breast cancer, close DFS is a very powerful predictor that must be considered for the development of SLN metastasis. This factor can be included in nomograms used to predict axillary nodal condition, especially in patients, and may lead physicians to make more accurate decisions in the treatment process.

Benzer Tezler

  1. Erken evre meme kanserli hastalarda PET/BT nin rolünün değerlendirilmesi

    Evaluation of the role of PET/CT in patients with early stage breast cancer

    NESRİN AYDIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Radyoloji ve Nükleer TıpUludağ Üniversitesi

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A.TAYYAR AKPINAR

  2. Meme kanseri tanısıyla ameliyat edilen klinik olarak aksilla nod negatif hastalarda, slnbx pozitifliğinin sağ kalım ve nüks üzerine etkilerinin retrospektif olarak karşılaştırılması

    A retrospective comparison of the effects of slnbx positiveness on survival and recurrence in clinically axilla nod negative patients operated with breast cancer diagnosis

    MUSTAFA BALLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Genel CerrahiErciyes Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKMEN BAHADIR ARIKAN

    ÖĞR. GÖR. MUSTAFA GÖK

  3. Erken evre meme kanserlerinde RT-PCR ve MACS yöntemleriyle saptanan kemik iliği mikrometastazlarının prognostik değeri

    Prognostic value of bone marrow micrometastases in patients with early stage breast cancer by using RT-PCR and MACS methods

    ENGİN OKAN YILDIRIM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Genel Cerrahiİstanbul Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ABDULLAH İĞCİ

  4. Akciğerin ileri evre skuamöz hücreli karsinomunda dek gen değişikliklerinin prognoz ve immünoterapi tedavisi ile ilişkisi

    Dek gene rearrangement in advanced stage squamous cell carcinoma of the lung the relationship with prognosis and immunotherapy treatment

    HANDE KARABAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    PatolojiPamukkale Üniversitesi

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERDA BİR

  5. Genç yaş kanser hastalarının dağılımı,klinokopatolojik özellikleri ve prognoza etki eden faktörler

    Distribution, clinicopathological characteristics and prognostic factors of young cancer pati̇ents

    HALİT KAYA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    OnkolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KOÇER