Geri Dön

A study of the day-ahead energy market auctions from a multi-objective perspective

Gün öncesi enerji piyasası ihalelerinin çok amaçlı bakış açısı ile incelenmesi

  1. Tez No: 642756
  2. Yazar: GÖKHAN CEYHAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BANU LOKMAN, PROF. DR. MUSTAFA MURAT KÖKSALAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 198

Özet

Bu çalışmada, Avrupa Gün Öncesi Elektrik Piyasalarındaki piyasa takas problemi için yaklaşımlar geliştirdik. İlk olarak piyasa fazlası ençoklama problemini sunuyor ve problemi fiyatlandırma kısıtları altında inceliyoruz. Fiyatlandırma kısıtları, reddedilmesi gerekirken kabul edilen veya kabul edilmesi gerekirken reddedilen teklifler sonucu ortaya çıkan piyasa zararı veya kaçırılan piyasa fazlasını sınırlandırmak amacı ile kullanılmaktadır. Bu problem için fiyat tabanlı olursuzluk kesileri ile bir Benders ayrıştırma algoritması geliştirdik. Geliştirdiğimiz algoritma, gerçek boyutlu problem örneklerinde mevcut Benders ayrıştırma algoritmalarından ve asal-eşiz problem yaklaşımından daha iyi performans göstermektedir. Sonrasında, piyasa fazlası ençoklama, piyasa zararı ve kaçırılan piyasa fazlası enazlama amaçları ile problemin çok amaçlı formülasyonunu sunuyoruz. En az bir amaç fonksiyonunun kesikli değerler aldığı üç amaçlı karışık tamsayı doğrusal programlama problemlerini için koni tabanlı bir arama algoritması geliştirdik, ve bu algoritmayı gün öncesi elektrik piyasası takas problemi üzerinde uyguladık. Baskın noktalar kümesini inceledik ve piyasa işletmecisi için piyasa kurallarına yönelik çıkarımlar yaptık.

Özet (Çeviri)

In this study, we develop approaches for the market clearing problem in European day-ahead electricity markets. We first present the surplus maximization problem and extend it with pricing constraints that limit market loss or missed surplus associated with paradoxically accepted and rejected bids. We develop a Benders decomposition algorithm with price-based Benders infeasibility cuts to solve the problem. Our algorithm outperforms the state-of-the-art Benders decomposition algorithms and the primal-dual approach on practical-sized market instances. Then, we develop a multi-objective formulation of the problem with market surplus, market loss and market missed surplus objectives where the first one is to be maximized, and the last two are to be minimized. We develop a cone-based search algorithm to solve three-objective mixed-integer linear programming problems where at least one objective takes discrete values, and apply the algorithm on the three-objective day-ahead electricity market clearing problem. We examine the characteristics of the nondominated set of the problem and derive insights for market operators related to the design of the market rules.

Benzer Tezler

  1. Synthetic net imbalance volume generation in balancing market with markov chain approach

    Markov zincir yaklaşımı ile dengeleme güç piyasasında sentetik net dengesizlik hacmi üretimi

    BİLGE DİLARA İSKEÇELİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU

  2. Talep cevabına katılım oranının elektrik dağıtım sistemi işletimi üzerindeki etkisinin incelenmesi

    The study on impacts of the demand response participation of the electricity customers in electric distribution system operation

    TARIK TAŞPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  3. Derin pekiştirmeli öğrenme tabanlı enerji maliyeti optimizasyonu

    Energy cost optimization based on deep reinforcement learning

    MUSTAFA MUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRKAN IŞIK

  4. Elektrik piyasalarının izlenmesinde üretim tesislerinin arıza bildirim gerçekliğinin tespit edilmesi

    Detecting the integrity of power plant unavailability notifications in electricity market monitoring

    NURULLAH ÇAKMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN ÇAĞLAR

    DR. EZGİ AVCI

  5. Integrated simulation and optimization of decentralized Turkish electricity market

    Türkiye elektrik piyasasının modellenmesı ve bütünleşik benzetım/eniyileme uygulaması

    SONER ÖZDİNÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. İLHAN OR