Evaluation and comparison of cost methods in autonomous manufacturing systems: A case study for automotive sector
Otonom üretim sistemlerine geçiş aşamasında maliyet analiz yöntemlerinin değerlendirilmesi: Otomotiv sektörü için bir vaka çalışması
- Tez No: 644709
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER AKGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Aktiviteye dayalı muhasebe, Maliyet analizi, Otomotiv sektörü, Otonom sistemler, Robot sistemleri, Sayısal dönüşüm, Activity based costing, Cost analysis, Automotive sector, Autonomous systems, Robot systems, Digital transformation
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama (ingilizce) Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Küreselleşmekte olan şirketler arasında ciddi bir rekabet olup bu şirketler üretim verimliliğini arttırmak ve üretim maliyetlerini düşürmek için çalışmalar yapmaktadırlar. Bu şirketler dijital dönüşüme ayak uydurabilmekte olup müşterilerini üretim verimliliği açısından memnun etmektedirler. Günümüzde, bu şirketler üretim sektöründe verimliliği arttırmak ve sıfır hata ve daha hassas üretim için Endüstri 4.0 kavramının oyunbozan teknolojilerinden biri olan robotik ve otonom sistemleri tercih etmektedir. Şirketler bu sistemlere geçmeyi tercih ettiklerinde doğru karar verebilmek için maliyet hesabı konusunda uygun ve etkin bir yöntem seçmelidir. Üretim sektöründe çok sayıda değişken olması sebebiyle maliyet analiz yöntemleri günden güne gelişmektedir. Bu sistemler için gelişmiş analiz yöntemlerinin kullanılması gerekli olup aksi takdirde bu tip sistemlerde geleneksel maliyet analiz yöntemleri kullanıldığında yönetime yanlış bilginin verilmesi ve bu nedenle yatırım için yanlış şekilde hareket edilmesine neden olacaktır. Bu çalışmada, geleneksel maliyet analiz yöntemleri ile gelişmiş maliyet analiz yöntemleri karşılaştırılmış olup aynı zamanda otonom robotik sistemin gerekliliği ve robot seçimi konusunda önemli olan noktalara odaklanılması amaçlanmıştır. Vaka analizinde, otomotiv sektörü ele alınmış olup bu firmanın bir otonom robotik sisteme geçişinin etkisi ve geleneksel ve faaliyet tabanlı maliyet analiz yöntemlerinin sonuçları değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
There is a serious competition between companies due to globalization for increasing production efficiency and decreasing production costs. Digital transformation provides positive effect in terms of increasing efficiency for own customers. Nowadays, robotics and autonomous systems as one of the disruptive technology of Industry 4.0 are widely preferred in manufacturing industry because of various advantages like increasing efficiency and productivity, providing more precision and zero error. In order to switch to robotics and autonomous systems, companies must be very careful about cost accounting methods they use to evaluate these new technology costs. Therefore, correct and effective selection of the costing system for robotics and autonomous systems in the same company is important in order to accomplish the strategic aims. On the other hand, cost accounting in manufacturing sector have many variances and developing from day to day. Advanced cost methods must be selected for correct and effective cost analysis for these systems due to new cost drivers for preventing misleading issues and incorrect managerial investments. In this study, traditional analysis and advanced costing methods were compared with each other for robotics and autonomous systems. At the same time, requirement for robotics and autonomous system was investigated by focusing on selection of suitable robots. In case study, activity based costing and traditional costing methods were applied and compared with each other for both before robotic system installation and after robotic system installation. Results are discussed and evaluated.
Benzer Tezler
- İNSANSIZ MAYIN AVLAMA ARACI SEÇİM KRİTERLERİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ VE ÖRNEK BİR UYGULAMA
EVALUATION OF SELECTION CRITERIA FOR UNMANNED MINE DETECTION VEHICLES USING MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING METHODS AND AN APPLICATION
BARTU GÜNERİ
Doktora
Türkçe
2026
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDenizcilik Çalışmaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. TUBA KEÇECİ
- Comparison of satellite positioning techniques on unmanned aerial vehicle based photogrammetry
İnsansız hava aracı ile fotogrametride uydu konumlama tekniklerinin karşılaştırılması
ERSİN TURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİHTER EROL
- Derin obje sezicilerle tümleştirilmiş bayesçi filtreleme ile videoda obje izleme
Integration of bayesian filtering and deep object detection for video object tracking
FİLİZ GÜRKAN GÖLCÜK
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU
- GNSS sistemleri için küçük boyutlu yama anteni ve kompakt anten dizisi tasarımı
Design of a compact patch antenna and antenna array for GNSS systems
MUHAMMED YUSUF ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL
- Multiple-criteria decision making in climate-smart agriculture
İklim akıllı tarımda çok kriterli karar verme yöntemleri
IDA GJERGJİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU