Syntax based optimisation of SOLAFS algorithm,and creation of a pitch shifting application
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 644777
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The University of Manchester
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
During the last 50 years, pitch shifting algorithms have been used to increase or decrease the pitch of a piece of music or a speech signal. In essence, it's a sound recording technique that enables the user to modify the pitch of the recorded audio signal. Therefore, these algorithms have a huge role to play in audio related industries. The simplest way to achieve pitch shifting is resampling the audio signal with a rate at which it wasn't recorded. If the resampling was done to increase the sampling rate of the audio signal, when the resampled signal is played with the same playback rate, not only will the pitch of the output sound be lowered, but its tempo will also be slowed down. However, the main aim of these algorithms was to preserve the existing timing, in other words the global structure. Hence, this project aims to develop an application that can pitch whilst still preserving the existing tempo, by either developing a pitch shifting algorithm or adapting and optimising an existing one. This report will present an explanation of the previously implemented methods to make the reader more familiar with this subject, it will describe the methodology used to create the required application, quantify the outputs obtained from the test results and will conclude with a discussion and recommendations for further research.
Benzer Tezler
- Desing and implementation of an object-oriented mathematical programming environment based on an object-oriented framework for optimization systems
Eniyieme sistemleri için nesne tabanlı bir yapıya dayalı nesne tabanlı matematiksel programlama ortamının tasarımı ve geliştirilmesi
ILGAZ SUNGUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAMER ÜNAL
- Deep learning-driven visual analysis of tangible architectural heritage data: classification of Ottoman vernacular houses through facade images
Somut mimari miras verilerinin derin öğrenme tabanlı görsel analizi: Osmanlı vernaküler konutlarının cephe görselleri üzerinden sınıflandırılması
VELİ MUSTAFA YÖNDER
Doktora
İngilizce
2025
Mimarlıkİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEHMİ DOĞAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN BURAK ÇAVKA
- Sorgulama optimizasyonunda SQL kullanımı ve bir uygulama
Using SQL in qvery optimization and an example
SEMRA ÇATALBAŞ
- Predictive error compensated wavelet neural networks framework for time series prediction
Zaman serisi tahmini için hata tazminli dalgacık dönüşümlü sinir ağları çerçeve yazılımı
SERKAN MACİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Simülasyon yazılımlarında kod klonları
Code clones in simulation software systems
MERVE ASTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN