Bulanık mantık kullanılarak Poisson ve Binom dağılımlarının incelenmesi
Examination of Poisson and Binom distributions by using fuzzy logic
- Tez No: 645871
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN YETİŞKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Bulanık Mantık, Poisson Dağılımı, Binom Dağılımı, Fuzzy Logic, Poisson Distribution, Binom Distribution
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu tez çalışması beş bölümden oluşmaktadır. İlk bölüm giriş bölümü olarak hazırlandı ve bulanık mantığın gelişim süreci ile kullanım alanları hakkında bilgi verildi. Önceki çalışmalar adlı ikinci bölümde ise daha önce yapılan çalışmalarla ilgili literatüre yer verildi. Materyal ve yöntem bölümünde ise bazı temel kavramlar, klasik kümeler, bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları, bulanık sayılar, kesikli rassal değişkenler, bazı kesikli dağılımlar verildi. Tezin esas kısmı olan dördüncü bölümde ise olasılık teorisinde kullanılan Poisson, Binom dağılımları ve onların özelliklerinin bulanık mantık teorisinde kullanımları ele alındı. Ayrıca bu dağılımlarla ilgili çeşitli örnekler ele alınarak yapılan hesaplamalar bulanık mantık teorisine uyarlandı. Tezin son bölümü ise sonuç ve öneriler bölümü olarak düzenledi.
Özet (Çeviri)
This thesis consists of five chapters. The first part is prepared as an introductory part and information is given about the development process of fuzzy logic and its usage areas. In the second section called previous studies, the literature on previous studies is included. In the material and method section, some basic concepts, classical sets, fuzzy sets, membership functions, fuzzy numbers, discrete random variables, some discrete distributions are given. In the fourth chapter, which is the main part of the thesis, Poisson, Binom distributions used in probability theory and their properties in fuzzy logic theory are discussed. In addition, calculations made by considering various examples related to these distributions were adapted to fuzzy logic theory. The last part of this thesis was arranged as conclusion and suggestion section.
Benzer Tezler
- Bulanık mantık kullanılarak PLC ile hidrolik pres pistonunun konum kontrolü
Position control of hydraulic press piston by using fuzzy logic with PLC
ÖMER BOYACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECAATTİN BARIŞÇI
- Management of distributed controlsystems using fuzzy logic
Bulanık mantık kullanılarak dağıtılmış kontrol sistemlerinin yönetimi
OMAR SABER MUHI MUHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Bulanık mantık kullanılarak trafik kontrolünün tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of an intelligent traffic control system by using fuzzy logic
MUSTAFA S. MAHMOOD
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İMAN ASKERBEYLİ
- Bulanık mantık kullanılarak insansız hava aracı irtifa kontrolü ve simülasyonu
The control of altitude for unmanned aerial vehicle by using fuzzy logic and simulation
MUSTAFA KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Havacılık MühendisliğiErciyes ÜniversitesiSivil Havacılık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYŞEGÜL GÜVEN
- Bulanık mantık kullanılarak tip 2 diyabet hastalığının erken tahmini
Early prediction of type 2 diabetes using fuzzy logic
MAHMUT HARAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Matematikİnönü ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KEMAL ÖZDEMİR
PROF. DR. İBRAHİM ŞAHİN