Büyük veride hiyerarşik kümeleme yöntemlerinin kofenetik korelasyon ile karşılaştırılması
Comparison of hierarchical cluster methods by cophenetic correlation in big data
- Tez No: 646095
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SİNAN SARAÇLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kofenetik korelasyon, Büyük veri, Kümeleme analizi, Cophenetic correlation, Big data, Cluster analysis
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, öncelikle büyük verinin tanımı, büyük verinin bilişenleri, büyük veri analitiği ve büyük veri teknolojileri hakkında teorik-kuramsal bilgilere yer verilmiştir. Bununla birlikte kümeleme analizi, kümeleme yöntemleri, kümeleme yöntemi uzaklık ölçütleri ve Kofenetik korelasyon katsayısı hakkında da teorik-kuramsal bilgiler yer almaktadır. Devamında ise büyük veri teknolojilerini kullanarak büyük veride hiyerarşik kümeleme yöntemleri Kofenetik korelasyon katsayısı karşılaştırılmıştır. Veri analizi için açık kaynaklı büyük veri teknolojilerini içeren Amazon bulut sunucusu kullanılmıştır. Sunucu üzerine Python programlama dili kurulmuş ve analiz sürecinde Python için geliştirilmiş kütüphaneler kullanılmıştır. Çalışmada ABD Ulaştırma Bakanlığı tarafından yayınlanan 2015 Hava Seyahat Tüketici Raporundaki veri seti kullanılmıştır. Çalışmanın sonucuna etki etmeyecek veri setindeki değişkenler, analiz süreçlerini uzatabileceğinden özellik seçim işlemi ile çıkartılmıştır. Sonrasında, boş gözlemler temizlenmiş ve veriler standardize edilmiştir. Ardından, veri seti içerisinden ana kütleye temsilen rastgele seçim yöntemiyle 4 farklı veri seti oluşturulmuştur. Bu veri setlerine kümeleme analizi uygulanmıştır. Yapılan analizler sonucunda tüm veri setlerinde Kofenetik korelasyon katsayısının, ortalama bağlantı kümeleme yönteminde en yüksek değeri sağladığı gözlemlenmiştir. 2020, ix + 50 sayfa
Özet (Çeviri)
In this study, firstly, theoretical information about the definition of big data, components of big data, Big data analytics and big data technologies are included. In addition, theoretical information about cluster analysis, clustering methods, distance measures of clustering method and cophenetic correlation coefficient are given. Afterwards, hierarchical clustering methods in big data using big data technologies were compared with the cophenetic correlation coefficient. Amazon Cloud Server containing open source big data technologies was used for data analysis. Python programming language is installed on this server. Libraries developed for Python were used in the analysis processes. Air Travel Consumer Report in the USA for 2015, which was published as an open access data set, was used. Since the inclusion of variables that do not affect the result analysis may prolong the analysis process, the feature selection process has been performed. The blank observations were then cleared and the data were standardized. Afterwards, 4 different data sets were created by random selection method representing the main population from the data set. Clustering analysis was applied to these data sets. As a result of the analysis, it was observed that the cophenetic correlation coefficient gave the highest result in the Avarage Clustering method in all data sets. 2020, ix + 50 pages
Benzer Tezler
- Bazı sert çekirdekli meyve türlerinde döllenme biyolojisi üzerinde yöntem çalışmaları
Başlık çevirisi yok
ATBİMOĞLU ADALET
- Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZPULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİKRET İKİZ
- İzmir'de Mustafa Kemal Bulvarı'nın peyzaj mimarlığı açısından etüdü ve peyzaj projesi
Başlık çevirisi yok
ENGİN ALPARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Peyzaj MimarlığıEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÜMİT ERDEM
- Adolesan intihar girişimlerinin psiko-sosyal nedenleriyle ilgili araştırma
Başlık çevirisi yok
NAZMİYE YÜKSEL
- Pre-eklampsi ve eklampsi vakalarında immünoglobülin düzeylerinin değerlendirilmesi (Klinik ve immünobiolojik araştırma)
Examination des valeurs d'immunoglobulines en cas de la toxemie gravidique
M. MURAT SEMİZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER