A stochastic optimization model for reverse logistics network design of end of life vehicles: A case study of Istanbul
Ömrünü tamamlamış araçların tersine lojistik ağ tasarımı için bir stokastik optimizasyon modeli: İstanbul uygulaması
- Tez No: 647247
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NEZİR AYDIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 132
Özet
Atık yönetimi, atıkların geri dönüştürülerek ekonomiye katılmaya başlamasıyla birlikte daha fazla önem kazanmaya başlamıştır. Otomotiv, dünya genelinde en hızlı gelişen sektörlerden biri olduğu için; ömrünü tamamlamış araçların (ÖTA) geri dönüşümü gün geçtikçe daha fazla önem kazanmaya başlamıştır. Yeni yasal yükümlülüklerle birlikte üreticiler, geri dönüşüm tesisleri, belediyeler gibi aktörlere yeni sorumluluklar yüklenmiştir ve bu aktörlerin işbirliği zorunlu kılınmıştır. Çoklu aktörlerin ELV geri dönüşüm sürecine dahil olması, bir dizi belirsizliği beraberinde getirmektedir. Bununla birlikte bir yilda trafikten kaydı silinen araç miktarı, maliyet kalemleri, araçların yapısını oluşturan malzeme yüzdeleri gibi parametrelerin ekonomik ve teknolojik gelişmelerle birlikte değisimler göstermesi beklenmektedir. Otomotiv endüstrisi, Türkiye'deki en önemli endüstrilerden birini oluşturmaktadır ve Türkiye ekonomisi sosyo-politik ve ekonomik gelişmelerden etkilenmektedir. Bununla birlikte İstanbul, Türkiye'de en fazla araç sahibi olma oranına sahip olan büyükşehirdir. Bu nedenle, bu çalışmada İstanbul'da ÖTA'ların geri dönüşüm sürecinin tedarik zinciri yönetimi için senaryo tabanlı bir gerçek hayat stokastik optimizasyon modeli uygulaması amaçlanmıştır. Bununla birlikte duyarlılık analizleri uygulanarak çalışmanın tutarlılığı ve farklı senaryolarda elde edilen sonuçlar araştırılmıştır. Duyarlılık analizleri üretilen ELV miktarları, maliyet kalemleri, olasılık değerleri ve tesis kapasiteleri gibi parametrelerin değişimi sonucunda amaç fonksiyonunda değişimler incelenerek tamamlanmıştır. Bununla birlikte iki farklı senaryo analizi yapılarak, senaryo sonuçlarında ortaya çıkan amaç fonksiyonu kalemleri ve karar değişkenleri karşılaştırılmıştır. Bunun dışında, model sonucu tesis kullanım kapasiteleri incelenmiştir. Sonuçlar kısmında mevcut model, yönetimsel bir prespektifle yorumlanarak gelecek çalışmalar için önerilerde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Waste management is gaining crucial importance as recycling aims at transforming produced waste into value for economy in recent years. As automotive is one of the fastest growing industries worldwide, recycling of end-of-life vehicles (ELV) gains importance day by day. Due to legislations and new regulations, multiple players like users, producers, treatment facilities, municipalities, etc. require cooperative engagement and they are being conferred new responsibilities in recycling process. Participations of multiple actors in the recycling process of ELV bring various uncertainties to the case. Additionally, parameters of the recycling process, like number of vehicles withdrawn per year, cost items, percentages of material types in the vehicles are tended to change due to technological, social and economic developments. Automotive industry has a crucial importance in Turkish economy which is highly effected by socio-political and economic developments. Furthermore, Istanbul is a metropolitan area which has maximum rate of vehicle ownership in Turkey. For that purpose, this paper aims to propose a scenario-based real-life stochastic optimization model for management of supply chain network of the ELVs' recycling process in Istanbul. Consequently, sensitivity analysis and scenario analysis are applied to question the consistency of the study and to review the results with different scenarios.
Benzer Tezler
- Miktar ve kalite belirsizliği altında tersine lojistik ağ tasarımı için bir stokastik programlama modeli önerisi: Elektronik atık sektöründe bir uygulama
Proposal of a stochastic programming model for reverse logistics network design under quantity and quality uncertainties: A case study in electronic waste sector
BERK AYVAZ
Doktora
Türkçe
2013
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT
- Two-stage stochastic optimization model for the design of a capacitated, multi-product, multi-echelon reverse logistics system: A case study in Turkey
İki kademeli stokastik optimizasyon modeli ile kapasite kısıtlı, çok ürünlü, çok aşamalı tersine lojistik sistemi tasarımı: Türkiye'de bir vaka analizi
EZGİ AKKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. MUSTAFA NECATİ ARAS
- Ters lojistik sistemlerinin stokastik modelleme ile tasarımı ve kağıt sektöründeki uygulaması
Reverse logistics systems design by stocastic modelling and a case study in paper sector
SELİN SONER KARA
Doktora
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. SEMİH ÖNÜT
- Design of reverse logistics network for waste batteries with an application in Turkey
Atık pillerin tersine lojistik ağ tasarımı ve Türkiye uygulaması
İREM DÖNMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TÜRKAY
- Robust optimization for solving stochastic reverse logistics network design problem for recycling waste batteries with an application in Turkey
Türkiye'deki atık piller stokastik geri dönüşüm içın ters lojistik ağı tasarımı ve problem çözme için sağlam optimizasyon
YASAMAN AHMADABADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TÜRKAY