Design of reverse logistics network for waste batteries with an application in Turkey
Atık pillerin tersine lojistik ağ tasarımı ve Türkiye uygulaması
- Tez No: 332207
- Danışmanlar: PROF. DR. METİN TÜRKAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Çevresel, yasal ve ekonomik nedenlerle son yıllarda tersine lojistik konusuna hem endüstri hem de akademi çevrelerinden giderek artan bir ilgi gözlenmektedir. Bilindiği gibi atık piller tehlikeli atıklar sınıfındadır ve artan miktardaki atık piller, bünyesinde barındırdıkları ağır metaller sebebiyle, çevre için tehdit oluşturmaktadır. Dolayısıyla atık pillerin çevre ve insan sağlığı açısından uygun bertarafının ve geri kazanımının sağlanması gerekmektedir. Bu çalışmada atık pillerin tersine lojistik ağ tasarımı planlanmış ve karma tamsayılı programlama kullanılarak modellenmiştir. Geliştirdiğimiz model literatürdeki modellerle karşılaştırıldığında birçok realistik özellik barındırmaktadır. Sunduğumuz optimizasyon modeli çok dönemli olup, farklı pil tipleri için 2 farklı bertaraf seçeneği ele almaktadır. Toplanan atık piller tiplerine göre ayrıştırıldıktan sonra ya geri dönüşüm tesisine gönderilerek geri kazanılır ya da bir atık gömme sahasında bertaraf edilir. Ayrıca model farklı kapasite seçenekleri, tesisler için kapasite artırım opsiyonu, geri kazanılan metallerin ikinci el piyasaya satılması, tesisler için sabit ve değişken maliyetleri barındıran bir sistem oluşturmaktadır. Bilindiği gibi tersine lojistik sistemlerinin yapısında birçok belirsizlik bulunmaktadır. Yüksek yatırım maliyeti gerektiren bu sistemler planlanırken belirsizlikleri göz önünde bulundurmak son derece önemlidir. Bu nedenle yukarıda açıklanan deterministik optimizasyon modeline ek olarak stokastik programlama yaklaşımıyla yeni bir model kurulmuştur. Toplanan pil miktarları için farklı senaryolar kullanılarak stokastik modele denk olan deterministik model elde edilmiştir. Geliştirilen modellerin çözümü için GAMS-CPLEX kullanılmıştır. Son olarak hangi parametrelerin ağ tasarımında kritik olduğunu saptamak ve kritik parametrelerdeki değişimin ağ tasarımına etkisini ölçmek için duyarlılık analizi yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Reverse logistics has received increasing attention in the last decade. This is mainly due to the environmental concerns, forcing legislations, and potential economic benefits. Ever increasing amount of waste batteries which are classified as hazardous waste poses a significant environmental problem; thus it requires an effective management. In this thesis, we develop a mixed-integer linear programming model (MILP) to design reverse logistics network for waste batteries and implemented the model to the Turkey case. The proposed model has various realistic features compared to existing models; it is a multi-period optimization model that considers various battery-types, different capacity options, capacity expansion of facilities, sale prices of recycled materials, variable operational cost, construction cost, and existing infrastructure of the facilities in the network. There are two disposal options for waste batteries: recycling and landfill. Using the developed optimization, the policy makers responsible for the design and operation of the reverse network of waste batteries can decide on the network configuration, while maximizing the profit. Uncertainty in the return of waste batteries is a major issue in the reverse logistics network design. As the network design requires high investment costs, the uncertainty has to be taken into account. In addition to the deterministic network optimization model, a stochastic programming approach is presented by adding scenarios to consider the uncertain amounts of waste battery returns explicitly. All models are programmed and implemented in GAMS (General Algebraic Modeling System) optimization package and solved using the CPLEX solver. Finally, we conduct sensitivity analyses to determine which parameters are critical for the network structure and to analyze the impact of variations in the critical parameters.
Benzer Tezler
- Robust optimization for solving stochastic reverse logistics network design problem for recycling waste batteries with an application in Turkey
Türkiye'deki atık piller stokastik geri dönüşüm içın ters lojistik ağı tasarımı ve problem çözme için sağlam optimizasyon
YASAMAN AHMADABADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TÜRKAY
- Tersine lojistik ve atık akümülatörler için tersine lojistik ağ tasarımı uygulaması
Reverse logistics and waste accumulators network design application
ARZUM BÜYÜKKEKLİK
- Design of reverse logistics network for waste tire incineration in cement factories
Çimento fabrikalarında ömrünü tamamlamış lastik yakımı için tersine lojistik ağ tasarımı
MERVA DİNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUJDE EROL GENEVOIS
- Ters lojistik sistemlerinin stokastik modelleme ile tasarımı ve kağıt sektöründeki uygulaması
Reverse logistics systems design by stocastic modelling and a case study in paper sector
SELİN SONER KARA
Doktora
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. SEMİH ÖNÜT
- Tersine lojistik ve sağlık kuruluşlarından kaynaklanan atıkların imhası için ağ tasarımı
Reverse logistics and network design for waste disposal in health institutions
AYŞENUR BUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ