Spor verisi ile analiz ve tahminleme: Bir NBA uygulaması
Analysis and forecasting with sports data: An NBA application
- Tez No: 648258
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri madenciliğinin kullanarak, olayları tahmin etmenin uzun bir geçmişi bulunmaktadır. Veri madenciliği ve makine öğrenimi algoritmalarının en önemli tahmin uygulamalarındandır. Bu uygulamalar arasında olayları tahmin etme, seçim sonuçlarını tahmin etme, satışları tahmin etme ve spor sonuçlarını tahmin etme sayılabilir. Dünyada birçok spor etkinliği var ve bu etkinliklerden çok fazla veri üretiliyor, bu da veri madenciliği için mükemmel bir fırsat olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmada spor müsabakalarının sonuçlarını tahmin etme konusu ele alınmıştır. Altı makine öğrenme algoritması, NBA yarışmasının sonucunu tahmin etmek için kullanılmıştır. Naif Bayes algoritması, Destek Vektör Makinesi, k-NN, Sinir Ağları, Rastgele Orman ve karar ağacı algoritmaları model için kullanılmıştır. Destek vektör makinesi algoritması, en iyi algoritma olarak %67 doğruluğu ile seçilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında basketbol maçı başına puan sayısını tahmin etmek için regresyon algoritmaları kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara dayanarak, makine öğrenme algoritmaları spor müsabakalarının sonuçlarını tahmin etmek için kabul edilebilir sonuçlar sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
The use of data mining has a long history of predicting events. One of the most important applications of data mining and machine learning algorithms is the prediction. These applications include predicting events, predicting election results, predicting sales, and predicting sports results. There are many sports events in the world, and much data is produced from these events, which can be an excellent opportunity for data mining. In this study, the issue of predicting the results of sports competitions was considered. The six-machine learning algorithm was used to predict the outcome of the NBA competition. Naive Bayes algorithm, Support Vector Machine, k-NN, Neural Networks, Random Forest and a decision tree were created to implement the selected model. The support vector machine algorithm was selected with 67% accuracy of the best algorithm. In the second phase of the study, regression algorithms were used to predict the number of points per basketball game. Based on the results obtained, machine learning algorithms can provide acceptable results to predict the results of sports competitions
Benzer Tezler
- Popularity prediction of image posts in social networks based on user and post attributes
Sosyal ağlarda görüntü içerikli paylaşımların kullanıcı ve paylaşım özelliklerine dayalı popülerlik tahmini
MEHMETCAN GAYBERİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ
- Applying machine learning and natural language processing techniques to twitter sentiment classification for turkish and english
Türkçe ve ingilizce twitter duygu sınıflandırması için makine öğrenmesi ve doğal dil işleme tekniklerinin uygulanması
DEĞER AYATA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT SARAÇLAR
DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN
- Üniversite yerleşkelerindeki kent mobilyalarının, cbs tabanlı yerleşke donatı bilgi sistemi ile sürdürülebilirliğinin irdelenerek bir yönetim modeli oluşturulması (Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Zihni Derin Yerleşkesi örneği)
Creating a management model by examining the sustainability of urban furniture in university campuses with gis-based campus equipment information system (Rize Recep Tayyip Erdoğan University Zihni Derin Campus example)
KÜBRA GÜNGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Peyzaj MimarlığıRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ŞATIROĞLU
- Elit düzeydeki okçuların kendileriyle konuşma düzeyleri ile atış performansları arasındaki ilişkinin bazı değişkenlere göre incelenmesi
Examination of the relationship between elite level archers' self-talk levels and their shooting performance according to some various variables
BEGÜNHAN ELİF ORUÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Sporİstanbul Gelişim ÜniversitesiAntrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RÜŞTÜ ŞAHİN
- Discovery of small molecules with inhibitory potential and therapeutic peptide design against clostridium difficile infection
Clostridium difficile enfeksiyonuna yönelik inhibitör potansiyeline sahip küçük molekül keşfi ve terapötik peptid tasarımı
DAMLA NUR ÇAMLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Biyomühendislikİstanbul Medeniyet ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİHA ECE ACUNER ZORLUUYSAL