Geri Dön

Spor verisi ile analiz ve tahminleme: Bir NBA uygulaması

Analysis and forecasting with sports data: An NBA application

  1. Tez No: 648258
  2. Yazar: VOLKAN KURUM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Veri madenciliğinin kullanarak, olayları tahmin etmenin uzun bir geçmişi bulunmaktadır. Veri madenciliği ve makine öğrenimi algoritmalarının en önemli tahmin uygulamalarındandır. Bu uygulamalar arasında olayları tahmin etme, seçim sonuçlarını tahmin etme, satışları tahmin etme ve spor sonuçlarını tahmin etme sayılabilir. Dünyada birçok spor etkinliği var ve bu etkinliklerden çok fazla veri üretiliyor, bu da veri madenciliği için mükemmel bir fırsat olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmada spor müsabakalarının sonuçlarını tahmin etme konusu ele alınmıştır. Altı makine öğrenme algoritması, NBA yarışmasının sonucunu tahmin etmek için kullanılmıştır. Naif Bayes algoritması, Destek Vektör Makinesi, k-NN, Sinir Ağları, Rastgele Orman ve karar ağacı algoritmaları model için kullanılmıştır. Destek vektör makinesi algoritması, en iyi algoritma olarak %67 doğruluğu ile seçilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında basketbol maçı başına puan sayısını tahmin etmek için regresyon algoritmaları kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara dayanarak, makine öğrenme algoritmaları spor müsabakalarının sonuçlarını tahmin etmek için kabul edilebilir sonuçlar sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

The use of data mining has a long history of predicting events. One of the most important applications of data mining and machine learning algorithms is the prediction. These applications include predicting events, predicting election results, predicting sales, and predicting sports results. There are many sports events in the world, and much data is produced from these events, which can be an excellent opportunity for data mining. In this study, the issue of predicting the results of sports competitions was considered. The six-machine learning algorithm was used to predict the outcome of the NBA competition. Naive Bayes algorithm, Support Vector Machine, k-NN, Neural Networks, Random Forest and a decision tree were created to implement the selected model. The support vector machine algorithm was selected with 67% accuracy of the best algorithm. In the second phase of the study, regression algorithms were used to predict the number of points per basketball game. Based on the results obtained, machine learning algorithms can provide acceptable results to predict the results of sports competitions

Benzer Tezler

  1. Popularity prediction of image posts in social networks based on user and post attributes

    Sosyal ağlarda görüntü içerikli paylaşımların kullanıcı ve paylaşım özelliklerine dayalı popülerlik tahmini

    MEHMETCAN GAYBERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ

  2. Applying machine learning and natural language processing techniques to twitter sentiment classification for turkish and english

    Türkçe ve ingilizce twitter duygu sınıflandırması için makine öğrenmesi ve doğal dil işleme tekniklerinin uygulanması

    DEĞER AYATA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT SARAÇLAR

    DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN

  3. Üniversite yerleşkelerindeki kent mobilyalarının, cbs tabanlı yerleşke donatı bilgi sistemi ile sürdürülebilirliğinin irdelenerek bir yönetim modeli oluşturulması (Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Zihni Derin Yerleşkesi örneği)

    Creating a management model by examining the sustainability of urban furniture in university campuses with gis-based campus equipment information system (Rize Recep Tayyip Erdoğan University Zihni Derin Campus example)

    KÜBRA GÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Peyzaj MimarlığıRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ŞATIROĞLU

  4. Elit düzeydeki okçuların kendileriyle konuşma düzeyleri ile atış performansları arasındaki ilişkinin bazı değişkenlere göre incelenmesi

    Examination of the relationship between elite level archers' self-talk levels and their shooting performance according to some various variables

    BEGÜNHAN ELİF ORUÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Sporİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RÜŞTÜ ŞAHİN

  5. Discovery of small molecules with inhibitory potential and therapeutic peptide design against clostridium difficile infection

    Clostridium difficile enfeksiyonuna yönelik inhibitör potansiyeline sahip küçük molekül keşfi ve terapötik peptid tasarımı

    DAMLA NUR ÇAMLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Biyomühendislikİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİHA ECE ACUNER ZORLUUYSAL