Geri Dön

Computer intensive techniques for model selection

Model belirlenmesi amacında kullanılan bilgisayar yoğunluklu teknikler

PDF İndir

  1. Tez No: 64935
  2. Yazar: SIDIKA BAŞÇI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ASAD ZAMAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Model belirlenmesi, otoregresiv süreçler, gecikme sırası belirlenmesi, tahmin, çapraz onaylama, yapısal değişim, bilinmeyen değişim noktası, Bayesyen yaklaşım. iv, Model belirleme, Model seçimi, Otoregresif modeller, Yapısal değişme, Model selection, autoregressive processes, lag order determination, forecasting, cross-validation, structural change, unknown change point, Bayesian approach. m, Model determination, Autoregressive models
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET MODEL BELİRLENMESİ AMACINDA KULLANILAN BİLGİSAYAR YOĞUNLUKLU TEKNİKLER SIDIKA BAŞÇI Ekonomi Doktora Tezi, Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Asad Zaman Mayıs 1998 Bu araştırmada üç makale yer almaktadır. 2. bölümde yer alan ilk makalede otoregresiv süreçlerde model belirlenmesi amacıyla kullanılan altı kriterin sonlu gözlem performansları karşılaştırılmaktadır. Simulasyon sonuçları model seçiminde cimri olmanın tahminler üzerindeki etkilerini rapor etmektedir. Ayrıca bölümde daha önceki teorik ve ampirik çalışmaların tamamında görülen normalite varsayımı kaldırılmakta ve normal olmayan dağılımlar altında kriterlerin performansları incelenmektedir. 3. bölümde ikinci makale sunulmaktadır. Bu makalede çapraz onay lama varyans tahminlerinin kullanıldığı üç yeni model belirleme kriteri önerilmektedir. Bölümde bu yeni kriterler ve halen kullanılmakta olan kriterlerin sonlu gözlem performans karşılaştırılmaları yer almaktadır. 4. bölümde yer alan üçüncü makale değişim noktasının bilinmediği durumda yapısal değişimin yakalanmasıyla ilgilenmektedir. Bölümde, değişik ön dağılımlar varsayımları altında değişim noktasının bilinmediği durumlarda yapısal değişimin yakalanması için Bayesyen testler çıkartıl maktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT COMPUTER INTENSIVE TECHNIQUES FOR MODEL SELECTION SIDIKA BAŞÇI Ph.D Thesis in Economics Supervisor: Prof. Dr. Asad Zaman May 1998 There are three essays in this dissertation. In the first one, which appears in Chapter 2, a comparison of finite sample performances of six model selection crite ria for Autoregressive (AR) processes exists. Simulation results report the effects of being parsimonious while selecting the model on forecasting. Moreover, in the chap ter the assumption of normality, which can be seen in all of the previous theoretical and emprical studies, is relaxed and performances of the criteria under non-normal distributions are investigated. The second essay is presented in Chapter 3. In this essay three new model selection criteria are suggested where cross-validated esti mates of variances are used. In the chapter, a comparison of the finite sample performances of these new criteria with the already existing ones is presented. The main concern of the third essay, that appears in Chapter 4, is detecting structural change when the change point is unknown. In the chapter, we derive some Bayesian tests to detect structural change with unknown change point under the assumptions of different prior distributions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    355987

    Biçim grameri ile mağaza tasarımına yönelik bir model önerisi

    A model proposal for designing a shop using shape grammar

    ŞAHİKA ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. HAKAN TONG

  2. Tez No

    421061

    Türkçe sözcük anlam belirsizliği giderme

    Word sense disambiguation for Turkish

    BAHAR İLGEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  3. Tez No

    154006

    İşleme merkezlerinde üretilecek parçalar için bilgi tabanlı işlem planlama sistemi

    Knowledge based process planning system for workpieces to be produced at machining center

    İSMET ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Makine MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ALİ ÜNÜVAR

  4. Tez No

    255965

    Design of stiffened plates using soft computing techniques

    Esnek hesaplama teknikleri kullanarak takviyeli plakların tasarımı

    MEHMET TOLGA GÖĞÜŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Mekanik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDÜLKADİR ÇEVİK

    PROF. DR. MUSTAFA ÖZAKÇA

  5. Tez No

    684130

    Endüstriyel yapılarda ön tasarım aşamasında makine öğrenmesi metodları ile kaba inşaat maliyetlerinin tahmini ve performans analizi

    Estimation and performance analysis of rough construction costs with machine learning methods at the pre-design stage of industrial buildings

    MUHAMMET EMİR KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK

Geri Dön