Kümeleme analizi yöntemlerinin küme geçerlilik indekslerine göre karşılaştırılması
Comparison of clustering analysis methods according to cluster validation indexes
- Tez No: 649625
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYDIN KARAKOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında kümeleme analizinde kullanılan aşamalı ve aşamalı olmayan kümeleme yöntemleri içsel ve dışsal küme geçerlilik indeksleri kullanılarak küme sayılarına göre karşılaştırılmıştır. Farklı veri setleri üzerinde yapılan uygulamalar sonucunda ele alınan 26 içsel kriter ile aşamalı olmayan yöntemlerden k-ortalamalar tekniği ve aşamalı kümeleme yöntemlerinden tek bağlantı kümeleme yöntemi, tam bağlantı kümeleme yöntemi, ortalama bağlantı kümeleme yöntemi, ağırlıklı ortalama bağlantı kümeleme yöntemi, merkezi bağlantı kümeleme yöntemi, medyan bağlantı kümeleme yöntemi ve Ward bağlantı kümeleme yöntemi için elde edilen sonuçlar yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this dissertation, the hierarchical and non-hierarchical clustering methods, which are used in clustering analysis, have been compared by using the clustering indices. As a result of the applications performed on different datasets, 26 internal criteria and non-hierarchical methods, k-means technique and hierarchical clustering methods, single link clustering method, full link clustering method, average link cluster method, weighted average link aggregation method, central link aggregation method, median link aggregation method and ward link aggregation method have been interpreted.
Benzer Tezler
- Farklı kümeleme analizi yöntemleri ile Türkiye'deki illerin sosyo-ekonomik özelliklerine göre sınıflandırılması ve karşılaştırılması
Methods according to different cluster analysis on the socio-economic characteristics comparison and classification of Turkey
YASEMİN KARAOĞLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EkonometriSivas Cumhuriyet ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECATİ ALP ERİLLİ
- Developing a novel decision support system for performance evaluation and team formation in sports
Sporda performans değerlendirme ve takım oluşturma için özgün karar destek sistemi geliştirilmesi
EYÜP ANIL DUMAN
Doktora
İngilizce
2022
SporMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLFEM TUZKAYA
PROF. DR. BAHAR SENNAROĞLU
- Çok amaçlı genetik algoritma kullanarak DNA mikrodizi verilerinin kümelenmesi
Clustering DNA microarray data via multi-objective genetic algorithm
MUSTAFA KAHRAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KAYA
- Google Earth Engine kullanılarak Sarıcakaya-Mihalgazi (Eskişehir) ilçelerinde çevresel indeksler ile toprak kalitesi değerlendirmesi: K-Means kümeleme yaklaşımı
Sarıcakaya-Mihalgazi (Eskişehir) Districts Using Google Earth Engine soil quality assessment with environmental indices: K-Means clustering approach
NAZLI DOĞRU
- Kümeleme analizinde küme sayısının belirlenmesi üzerine bir çalışma
A study on determining the number of clusters in cluster analysis
AZİZE CELİLE GÜNAY ATBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
İstatistikAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CEMAL ATAKAN