Geri Dön

Identification and equalization of fading channels using higher-order statistics and cyclostationarity

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 65056
  2. Yazar: BURAK GÖKMEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞIN ERTÜZÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

KISA ÖZET Birçok iletişim ortamlarında çokyollu yayılımın neden olduğu sıklık seçiciliği simgelerarası karışma oluşturarak sayısal iletişim kanallarının başarısını düşürmektedir. Yüksek hızda güvenilir iletişim için kanal tanılaması ve dengelemesi gereklidir. Geleneksel olarak kanal tanılaması ve dengelemesi eğitici diziler yollayarak veya denkleştiriciyi kanal hakkında önsel bilgiler ışığında tasarlayarak başarılmaktadır. Kör kanal tanılama ve dengeleme yöntemleri bu kısıtlamaları paylaşmamaktadırlar. Bu tez çalışmasının odağı iki çeşit kör kanal tanılama ve dengeleme yöntemleri üzerindedir : Gelen işaretin yüksek dereceli istatistiklerine dayanan yöntemler ve gelen işaretin çevrimsel durağanlığına dayanan yöntemler. Yüksek dereceli istatistikler karma evreli sistem tanılamasına izin vermektedirler. Aynı zamanda Gauss dağılımına sahip toplanır gürültüye karşı duyarlı değillerdir. Çevrimsel ikinci derece istatistikler de aynı üstünlükleri paylaşmaktadırlar. Daha az hesaplama karmaşıklığı, giriş verisinin dağılımı hakkında kısıtlama olmaması ve zamanlama hatalarına karşı daha az duyarlılık ek üstünlüklerdir. Bu tez çalışmasında üçüncü ve dördüncü derece istatistikle^ ve çevrimsel özilinti işlevi kullanılarak çeşitli sönümlü kanalların tanılaması ve dengelemesi incelenmiştir. Dördüncü derece istatistik kullanılarak çalıştırılan kurallar toplamı üçüncü derece istatistik kullanan kurallar toplamının bir uzantısıdır. Bu uygulama sırasında en küçük kareler yaklaşımı kullanılmıştır. Sonuçlar, gelen işaretin yüksek dereceli istatistiklerine ve çevrimsel durağanlığına dayalı yöntemlerin sönümlü kanalların kör tanılama ve dengelemesindeki yeteneklerini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT In many communication environments, frequency selectivity caused by multipath propagation degrades the performance of digital communication channels by causing intersymbol interference. To achieve high-speed reliable communication, channel identification and equalization are necessary. Traditionally, channel identification and equalization are accomplished either by sending training sequences or by designing the equalizer based on apriori knowledge of the channel. Blind identification and equalization methods do not share these limitations. The focus of the thesis is on two particular families of blind identification and equalization methods: Methods based on the higher-order statistics and the cyclostationarity of the received signal. Higher-order statistics allow nonminimum phase system identification. They are also insensitive to additive Gaussian noise. Cyclic second-order statistics share the same advantages. Less computational complexity, no restrictions on the distribution of input data and less sensitivity to timing errors are the additional advantages of cyclic second-order statistics. In this thesis identification and equalization of several fading channels are examined using third and fourth-order statistics and cyclic autocorrelation. The algorithm implemented using fourth-order statistics is an extension of the one using third-order statistics. A least-squares approach is preferred during this implementation. The results illustrate the capability of both families for fading channel identification and equalization.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411862

    Identification and characterization of a new mosquitocidal Bacillus sphaericus and its toxin proteins

    Sivrisinek öldürücü yeni bir suş olan Bacillus sphaericus ve toksin proteinlerinin tanımlanması ve karakterizasyonu

    FATİH ÇAKAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BiyoteknolojiYeditepe Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRETTİN ŞAHİN

  2. Tez No

    411889

    Servikal spinal travmalı 109 olgunun retrospektif incelenmesi

    Retrospective evaluation of 109 patients with cervical spine trauma

    HAYDAR ÇELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    NöroşirürjiSağlık Bakanlığı

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    UZMAN YAVUZ ERDEM

  3. Tez No

    411933

    Cinsel yolla bulaşan enfeksiyon etkenlerinin tanısında kullanılan konvansiyonel yöntemler ve DPO TM (dual priming oligonükleotid) tabanlı multipleks PCR yönteminin karşılaştırılması

    Comparison of conventional methods used in the diagnosis of sexually transmitted infectionsand DPO TM (Dual priming oligonükletid) based multiplex PCR method

    DEMET FURKAN SEVİNDİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MikrobiyolojiSağlık Bakanlığı

    Tıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERRİN ESEN

  4. Tez No

    411966

    Doğu karadeniz bölgesinde osteoporoz için risk faktörlerinin tespiti

    Identification of risk factors for osteoporosis in the region of east black sea

    MÜNEVVER SERDAROĞLU BEYAZAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TOSUN

  5. Tez No

    412045

    İnvaziv meme karsinom olgularında her2 ekpresyonunun sısh (gümüş insitu hibridizasyon)yöntemiyle tespit edilerek sonuçların immünohistokimyasal ve fısh (floresan insitu hibridizasyon) yöntemleriyle karşılaştırılması

    Determination of her2 status in invasive ductal breast carcinoma using sish and correlation between fish and ihc

    BETÜL ÜNAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    PatolojiAkdeniz Üniversitesi

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA ŞEYDA KARAVELİ

Geri Dön