A hybrid recommender system
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 652228
- Danışmanlar: PROF. DR. CAFER ÇALIŞKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Antalya Bilim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Filmlerin kullanıcılara önerilmesi için makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemlerini kullanan bir hibrit tavsiye sistemi önerdik.
Özet (Çeviri)
We have proposed a hybrid recommender system that utilizes machine learning and deep learning methodologies for recommendation of movies to the users.
Benzer Tezler
- A hybrid movie recommender using dynamic fuzzy clustering
İçerikle desteklenmiş kooperatif filtreleme algoritmasına dayalı melez ve dinamik bir öneri sistemi
FATİH GÜRCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DR. AYŞENUR BİRTÜRK
- Building a hybrid recommender system using Apache Spark
Apache Spark kullanarak hibrit bir öneri sistemi oluşturulması
MUSTAFA FATİH ÇETİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN AYVAZ
- A hybrid recommendation system
Bir hibrit tavsiye sistemi
AHMED ADEEB JALAL JALAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OĞUZ ALTUN
- Deep learning based hybrid recommender system
Derin öğrenme tabanlı öneri sistemi
MUHAMMET ÇAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- A graph-based core model and a hybrid recommender system for TV users
Çizge tabanlı bir öz model ve TV kullanıcıları için melez öneri sistemi
ARDA TAŞCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ