A graph-based core model and a hybrid recommender system for TV users
Çizge tabanlı bir öz model ve TV kullanıcıları için melez öneri sistemi
- Tez No: 383007
- Danışmanlar: PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Bu çalışmada TV kullanıcılarını temsil etmek için çizge tabanlı bir altyapı oluşturulmuş ve bu çizge tabanlı alt yapının yetenekleri açıklanmıştır. Bunun yanı sıra, bu çizge tabanlı altyapı üzerine melez bir öneri sistemi geliştirilmiş ve tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları detaylı olarak aktarılmıştır. Geliştirilen melez öneri sistemi içerik tabanlı, bağlan duyarlı ve işbirlikçi öneri sistemleri gibi farklı öneri sistemi yaklaşımlarının olumlu yanlarını kullanarak kullanıcılara öneri sunan bir sistemdir. Geliştirilen bu sistem ile aynı veriler üzerinde geliştirilen temel bir öneri sistemi karşılaştırılmış ve önerilen sistem dikkat çekici sonuçlar ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
This thesis proposes a core model to represent user profiles in a graph-based environment which can be the base of different recommender system approaches as well as other cutting edge applications for TV domain. The proposed graph-based core model is explained in detail with node types, properties and edge weight metrics. The capabilities of this core model are described in detail. Moreover, in this thesis, a hybrid recommender system based on this core model is presented with its design, development and evaluation phases. The hybrid recommendation algorithm which takes unique advantages of different types of recommendation system approaches such as collaborative filtering, context-awareness and content-based recommendations, is explained in detail. The introduced core model and the hybrid recommendation system are evaluated and compared with a baseline recommender system and the results are presented. The evaluation results show that the core model and the recommender system presented in this work produce remarkable results for TV domain.
Benzer Tezler
- Gemi yapılarının vibro-akustik yaklaşımı ile titreşim ve akustik açısından optimum hale getirilmesi
Acquiring vibrationally and acoustically optimum ship structure through the vibroacoustic methodology
MEHMET AVCU
Doktora
Türkçe
2018
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL AHMET GÜNEY
- Enhancing cross-market recommendation system using graph isomorphism networks
Çizge izomorfizm ağları kullanarak çapraz pazar tavsiye sistemi geliştirme
SÜMEYYE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
DR. RESUL TUGAY
- Gömülü mıknatıslı senkron makinaların analitik modellenmesi için yeni bir yaklaşım
A new approach for analytical modelling of interior permanent magnet machines
HİLMİ GÜRLEYEN
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN MEŞE
- Değiştirilebilir plastik mafsal kavramının önüretimli betonarme çerçeve türü sistemlerde kullanımı
Use of replaceable plastic hinges on precast reinforced concrete structures
ORHAN ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN YÜKSEL
- Investigation of fire spread in industrial wooden buildings with numerical simulation
Endüstriyel ahşap binalarda yangın yayılımının sayısal benzetimle incelenmesi
CEYDA BECENİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURİ SERTESER