Amyotrofik Lateral Skleroz (ALS) hastalığının tespiti için görsel uyaranlar ile elde edilen olay ilişkili potansiyel sinyallerinin incelenmesi
Investigation of event related potential signals obtained by visual stimulation for detection of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) disease
- Tez No: 653056
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Amyotrofik lateral skleroz (ALS) motor sinir hücrelerinin zarar görmesiyle ilerleyen fiziksel bozukluklara neden olan beyinde oluşan anormal bir durumdur. Elektroensefalografi (EEG), Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme (fMRI), Elektrokortikografi (ECoG) gibi yöntemlerle beyin tarafından algılanan sinyaller ölçülebilir. Uyarılar, görsel ya da işitsel şekilde gönderilebilir. Görsel ya da işitsel uyaranlar sonucunda, beynin bu uyaranlara tepki vermesiyle Olay İlişkili Potansiyel (OİP) sinyalleri oluşmaktadır. OİP, uyarılmış sinirsel aktiviteden kaynaklanan önemli voltaj dalgalanmalarıdır. OİP sinyalleri, EEG sinyallerine göre çok küçük genliklere sahip olmaları nedeniyle genellikle ham EEG sinyali içerisine gömülüdürler ve EEG kayıtlarında gözükmezler. Bu nedenle, OİP sinyallerini elde edebilmek için aynı hedef uyaranın tekrarlanan sunumlarına belirli kayıt süreleri oluşturarak EEG kayıtlarından seçilmeleri gerekmektedir. Yapılan tez çalışmasında açık erişime sunulan ALS hastaları ve sağlıklı bireylere ait görsel uyaranlar sonucunda elde edilen EEG sinyalleri kullanılmıştır. Yapılan işlemler sonucunda hedef uyarana ait EEG sinyallerinden OİP sinyalleri oluşturulmuştur. Hedef uyaran ait EEG sinyallerine Varyasyonel Mod Ayrışım (VMA) yöntemi uygulanmıştır. Yöntem sonucunda oluşan EEG sinyalleri ve OİP sinyallerinden sinyal işleme yöntemleri sonucunda OİP'ye ait morfolojik özellikler, EEG sinyallerinden ise entropi ve katz fraktal boyut öznitelikleri çıkartılmıştır. Bu özniteliklere biyomedikal çalışmalarda kullanılan sınıflandırma algoritmaları uygulanarak ALS hastalığının tespitine yönelik başarı oranları elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is an abnormal condition in the brain that causes progressive physical disorders with damage to motor nerve cells. The signals perceived by the brain can be measured by methods such as Electroencephalography (EEG), Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), Electrocorticography (ECoG). Alerts can be sent visually or auditory. As a result of visual or auditory stimuli, Event Related Potential (ERP) signals are generated when the brain reacts to these stimuli. ERP are significant voltage fluctuations resulting from stimulated neural activity. Since the ERP signals have very small amplitudes compared to the EEG signals, they are usually embedded in the raw EEG signal and do not appear in EEG recordings. Therefore, in order to obtain ERP signals, they must be selected from EEG recordings by creating certain recording times for repeated presentations of the same target stimulus. In the thesis study, EEG signals obtained as a result of visual stimuli of ALS patients and healthy individuals presented to open access were used. As a result of the operations performed, ERP signals were generated from EEG signals of the target stimulus. The Variational Mode Decomposition (VMD) method was applied to the EEG signals of the target stimulus. From the EEG signals and ERP signals generated as a result of the method, as a result of signal processing methods, the morphological features of the ERP, and the entropy and katz fractal dimension attributes from the EEG signals. By applying the classification algorithms used in biomedical studies to these features, success rates for detecting ALS disease have been obtained.
Benzer Tezler
- Amiyotrofik lateral skleroz (ALS) hastalığının genetik ve klinik veri ilişkisinin veri madenciliği yöntemleri ile incelenmesi
An investigation of the relationship between genetic and clinical data from amyotrophic lateral sklerosis (ALS) patients by using data mining techniques
NESRİN ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
BiyoistatistikAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR BİLGE
- 1H-MRSI of the deep gray matter structures in patients with amyotrophic lateral sclerosis
Amyotrofik lateral skleroz hastalarında derin gri madde yapılarının multi voksel proton manyetik rezonans spektroskopisi
MERYEM TORLAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSA YILDIRIM
PROF. DR. ESİN ÖZTÜRK IŞIK
- Nadir amiyotrofik lateral skleroz motor nöron hastalığının doğrudan ve dolaylı maliyetinin analizi: Antalya örneği
The analysis of the direct and indirect costs of rare amyotrophic lateral sclerosis motor neuron disease: the case of Antalya
ZEYNEP GÜL İÇÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
NörolojiAkdeniz ÜniversitesiSanat Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ÇOBAN
- Ön boynuz hastalıklarında süregelen denervasyon ve reinnervasyonun elektromiyografik olarak incelenmesi
Electromyographic examination of ongoing denervation and reinnervation in anterior horn diseases
PINAR BEKDİK ŞİRİNOCAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Nörolojiİstanbul ÜniversitesiSinir Bilimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BARIŞ BASLO
- Contribution of cell type specific changes of monocarboxylate transporters to amyotrophic lateral sclerosis (ALS) disease and application of boron derivatives as an alternative treatment
Monokarboksilat taşıyıcılarının hücre tipine özgü değişikliklerinin amyotrofik lateral skleroz (ALS) hastalığına etkileri ve bor türevlerinin alternatif tedavi olarak yöntemi uygulanması
NERMİN BAŞAK ŞENTÜRK
Doktora
İngilizce
2022
BiyoteknolojiYeditepe ÜniversitesiBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRETTİN ŞAHİN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET OZANSOY