Geri Dön

Sanal hasta ve yüksek gerçeklikli simülatör temelli simülasyon yöntemlerinin hemşirelik öğrencilerinin performans, simülasyona dayalı öğrenme ve klinik karar vermede özgüven ve anksiyete düzeylerine etkisi

The effects of virtual patient and high fidelity simulator based simulation methods on nursing students' performance, simulation based learning and self-confidence and anxiety in clinical decision making

  1. Tez No: 653197
  2. Yazar: GÜL ŞAHİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TÜLAY BAŞAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Hemşirelik, Nursing
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Gülhane Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Esasları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 153

Özet

Bu araştırma; sanal hasta ve yüksek gerçeklikli simülatör temelli simülasyon yöntemlerinin hemşirelik öğrencilerinin performans puanları, simülasyona dayalı öğrenme, klinik karar vermede özgüven ve anksiyete puanlarına etkisini karşılaştırmak amacıyla yapılmış yarı-deneysel randomize kontrollü bir araştırmadır. Araştırmanın örneklemini, Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Gülhane Hemşirelik Fakültesi 2019-2020 eğitim-öğretim yılı güz ve bahar döneminde öğrenim gören 3. sınıf 126 öğrenci oluşturmuştur. Araştırmaya dahil olan öğrenciler tabakalı randomizasyon ile“sanal hasta simülasyon grubu”,“sanal hasta ve yüksek gerçeklikli simülatör temelli simülasyon grubu”ve“yüksek gerçeklikli simülatör temelli simülasyon grubu”olarak ayrılmıştır. Ön test ve son test düzeninde olan araştırmanın verilerinin toplanmasında;“Kişisel Bilgi Formu”,“Hemşirelikte Klinik Karar Vermede Özgüven ve Anksiyete Ölçeği”,“Simülasyona Dayalı Öğrenmenin Değerlendirilmesi Ölçeği”ve“Geri Bildirim Formu”kullanılmıştır. Verilerin analizinde; Shapiro Wilk testi, Bağımlı Örnekler t testi, Wilcoxon testi, Kruskal Wallis testi, Tek Yönlü Varyans Analizi ve Spearman korelasyon analizi uygulanmıştır. Gruplar arasında demografik özellikler bakımından istatistiksel olarak fark bulunmamaktadır (p>0,05). Hemşirelikte klinik karar vermede özgüven ve anksiyete açısından ön test-son test puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık bulunmamıştır (p>0,05). Grup içi hemşirelikte klinik karar vermede özgüven ve anksiyete ön test-son test puanları arasındaki fark tüm gruplarda istatistiksel olarak anlamlıdır (p0,05). Grup içi simülasyona dayalı öğrenme toplam ve alt boyut puanları, sanal hasta simülasyon grubunda istatistiksel olarak anlamlı farklılık göstermektedir (p

Özet (Çeviri)

The study was a quasi-experimental randomized-controlled to compare the effects of virtual patient and high fidelity simulator-based simulation methods on nursing students' performance, simulation-based learning, anxiety and self-confidence with clinical decision-making scores. The sample of study consisted of 126 students who were in their third year studying at the University of Health Sciences, Gülhane Nursing Faculty in the fall and spring semesters of the 2019–2020 academic year. The students included in the study were divided into three groups (virtual patient simulation, virtual patient and high fidelity simulator-based simulation, and high fidelity simulator-based simulation) using stratified randomization. The study used a pretest-posttest design. The data was collected with the“Personal Information Form,”the“Nursing Anxiety and Self-Confidence with Clinical Decision-Making Scale”,“Simulation-Based Learning Evaluation Scale”, and the“Feedback Form”. The Shapiro-Wilk test, dependent samples t-test, Wilcoxon test, Kruskal-Wallis test, one-way analysis of variance, and Spearman's correlation were applied in the analysis of the data. The results of the study did not show a statistically significant difference between groups in terms of demographic characteristics (p>0,05). There was no statistically significant difference between anxiety and self-confidence pre- and post-test scores among the groups (p>0.05). The in-group difference between self-confidence and anxiety scores was statistically significant in all groups (p0.05). There was a statistically significant difference between the simulation-based learning pretest-posttest total and subscale scores in the virtual patient simulation group (p

Benzer Tezler

  1. Dijital dünyada sanal gerçekliğin inşasıyla kripto paraların ilişkisi

    The relation of crypto money on the virtual reality construction in the digital world

    MERT DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İletişim Bilimleriİstanbul Arel Üniversitesi

    Medya ve Kültürel Çalışmalar Ana Bilim Dalı

    DR. DUYGU KOTAN TÜRKDEN

  2. Dıjıtal uzamda kamusal mekanın üretımı: Twitter verilerine dayali bir model önerisi

    Production of public space in digital space: A model proposal based on twitter data

    GİZEM ÖZPOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OZAN ÖNDER ÖZENER

  3. Development of dental educational simulation with haptic device

    Diş hekimliği eğitim simülatörü geliştirilmesi

    UMUT KOÇAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. E. İLHAN KONUKSEVEN

    DOÇ. DR. ERKAN MUMCUOĞLU

  4. Serebral palsili çocuklarda teknoloji destekli rehabilitasyon uygulamalarının postüral kontrol, aktivite ve katılım üzerine etkisi

    The effect of technology assisted rehabilitation interventions on postural control, activity and participation in children with cerebral palsy

    İREM NUR ŞENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyonİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YONCA ZENGİNLER YAZGAN

  5. Simülasyon modellerinin doğruluğu üzerine bir araştırma

    A research about the accuracy of simulation models

    CANAN YEMENİCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞİNASİ KAYA