Otel rezervasyon verilerine göre satış için müşteri profili belirleme
Customer profile determination by hotel reservation data
- Tez No: 653760
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL ERDOĞDU ŞAKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Turizm, Tourism
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Firmalardaki çok büyük ölçekli olarak tanımlanabilen ve yüzbinlerce veriye sahip yazılım sistemleri üzerinden, ihtiyacı karşılaması için değerli verinin elde edilmesi işlemi sürecine veri madenciliği denilmektedir. Bu sayede ileriye yönelik tahminlerde bulunabilmeyi kolaylaştırmak için verilerin birbiri ile olan ilişkilerinin ortaya konması kolaylaşmıştır. Veri madenciliği ile milyarlarca veri üzerinde çalışabiliyoruz. Bu madenciliğin temel amacı, kurumlarda bulunan karar destek sistemleri için değerli olacak bilgiyi belirli yöntemler, algoritmalar ve işlem süreçleri uygulayarak ortaya çıkarmaktır. Bu çalışma, elde bulunan büyük ölçekteki müşteri verileri üzerinden, veri madenciliği metotları ile müşteri profili çıkarmayı amaçlamaktadır. Bu çalışmada, turizm sektöründe halen aktif olarak faaliyet gösteren bir turizm firmasına ait, kişisel verilerin korunması kanunu gereğince isimsiz bir veri kümesi kullanılmıştır. Bu veri üzerinde çeşitli kümeleme algoritmaları ve açıklayıcı veri analiz yöntemi kullanılarak müşteriler niteliklerine göre gruplara ayrıştırılmış.
Özet (Çeviri)
The process of obtaining valuable data to meet the need through software systems, which can be defined on a very large scale and with hundreds of thousands of data, is called data mining. In this way, it is easier to reveal the relationships between the data in order to make it easier to make forward predictions. With data mining, we can work on billions of data. The main purpose of this mining is to reveal the information that will be valuable for the decision support systems in the institutions by applying certain methods, algorithms and processing processes. This study aims to create a customer profile with data mining methods on the large amount of customer data available. In this study, an anonymous data set was used in accordance with the law of protection of personal data, belonging to a tourism company, which is still active in the tourism sector. The customers were divided into groups according to their qualifications using various clustering algorithms and descriptive data analysis method.
Benzer Tezler
- Influencer pazarlamasının otel işletmeleri üzerindeki etkileri
The effects of influencer marketing on hotel establishments
ŞULE DEMİRBAŞ ECİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
TurizmPamukkale ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. SERKAN BERTAN
- The impact of emoji use in online consumer reviews and company responses
Çevrimiçi tüketici yorumlarında ve şirket yanıtlarında emoji kullanımının etkisi
ESRA ÖRNEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE BANU ELMADAĞ BAŞ
- A hybrid recommendation system application by RFM segmentation
RFM segmentasyonu ile bir hibrit öneri sistem uygulamasi
BEGÜM UYANIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜNCE KEZİBAN ORMAN
- Konaklama işletmelerinde dağıtım kanalı aracı olarak internet kullanımı: Antalya bölgesinde bir alan araştırması
The internet usage in the accommodation enterprises as the distribution channel tool: A survey in Antalya region
SELDA EĞİLMEZGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
TurizmÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LÜTFİ ATAY
- Görsel ilgi bağlamında online turist davranış analizi üzerine bir durum çalışması
A case study on the analysis of online tourist behavior in the context of visual attention
ENİSER ATABAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
TurizmAkdeniz ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEYKAN ÇİZEL