Geri Dön

Seyahat sigortalarında tazminat talep tahmini

Forecasting travel insurance claim by using logistic regression and naive bayes for policy holders

  1. Tez No: 653761
  2. Yazar: YUSUFCAN YALDIZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN ÇORUM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Sigortacılık, İstatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Insurance, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Sigorta şirketleri için en önemli noktalardan biri sigorta poliçesi sahiplerinin yaşamış oldukları herhangi bir kaza veya olay sonrasında poliçenin hükümlerine dayanarak sigorta şirketine tazminat talebinde bulunması ve bu sürecin sonuçlandırılmasıdır. Sigorta tazminat talepleri uzun incelemeler sonucunda karara bağlanmaktadır. Bu karar süreci müşterinin bağlılığı ve memnuniyetine de etki etmektedir. Bu çalışma, seyahat sigortası tazminat talep süreçlerinin otomatize hale getirilebilmesi ve karar alma süreçlerine yardımcı olabilmesi amacıyla yapılmıştır. Bu çalışmada, sınırlı sayıda değişken ve dengesiz bir veri kümesi üzerinde Lojistik Regresyon ve Naive Bayes tahmin modelleri seyahat sigortası tazminat talebinin bulunup bulunmadığının tespiti için kullanılmıştır. Aynı zamanda Temel Bileşen Analizi kullanılarak boyut indirgeme yapılmıştır. Tüm çalışma Python programlama dili ve kütüphaneleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonunda kullanılan modellerin bir karar destek mekanizması olarak kullanılabileceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The one of the most significant point for the insurance companies is that demanding an insurance claim by the policy holders which after they have been exposed to an incident or accident based on the policy conditions and resulted the whole process. Insurance claim processing and giving a decision about the claim takes for a long time. This process also effects on the satisfaction of the customers and their loyalty. The main goal of this thesis is that making travel insurance claims as having an automic process and help the decision making process. In the study, Logistic Regression and Naive Bayes prediction models have been used in order to predict the travel insurance claim status on a dataset which has a few variable and imbalanced dataset. Principal Component Analysis has been used as a dimension reduction technique as well. All of the study has been done in Python programming language and its libraries. As a consequence, it is seen that the models which used in the study can be used as a decision support mechanism.

Benzer Tezler

  1. Aden şehrinde turizm pazarlama karmasına ilişkin algı düzeyi

    The preceived level of tourism's marketing mix in Aden city

    YAZEED SULTAN SAEED AHMED

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    TurizmAkdeniz Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA GÜLMEZ

  2. Dijitalleşmenin profesyonel turist rehberliği mesleğine etkilerini belirlemeye yönelik bir araştırma

    A research to determine the effects of digitalization on the professional tourist guide profession

    RAMAZAN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    TurizmAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Seyahat İşletmeciliği ve Turizm Rehberliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN PARS ŞAHBAZ

  3. Turizm işgörenlerinde görülen tükenmişlik sendromunun kurumsal performansa etkileri:konya ili beş yıldızlı şehir otelleri

    The effects of burnout syndrome seen in tourism employees on corporate performance: application in five-star city hotels in konya province

    MERVE CÖMERTOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    TurizmSelçuk Üniversitesi

    Seyahat İşletmeciliği ve Turist Rehberliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞE CABİ BİLGE

  4. Seyahat acentalarının hizmet kalitesinin AHS ve TOPSİS yöntemleri ile değerlendirilmesi: İstanbul ili örneği

    The Evaluation of service quality of travel agencies using AHP and TOPSIS methods: The Case of Istanbul province

    İHSAN BEZEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    TurizmBatman Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH YILDIRMAZ

  5. Dijitalleşen turizmde sanal müzenin ziyaretçilere etkisi: Amasya kral kaya mezarları uygulaması

    The Effect of virtual museum on visitors in digitalized tourism: Amasya kral kaya mezarlari application

    SELAHATTİN KABAKCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MüzecilikSelçuk Üniversitesi

    Seyahat İşletmeciliği ve Turist Rehberliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAHRETTİN ATIL BİLGE