Geri Dön

Detection of calcium deficiency and physiological status in strawberry leaves using deep learning

Çilekteki yapraklarındaki kalsiyum eksikliği ve fizyolojik durumun derin öğrenme kullanılarak tespit edilmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 655957
  2. Yazar: MUHAB HARİRİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERCAN AVŞAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Deep leaning, Convolutional neural network, Strawberry disorder, Artificial intelligence, Machine learning, Deep leaning, Convolutional neural network, Strawberry disorder, Artificial intelligence, Machine learning
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Bitkilerdeki hastalıkları, bozuklukları ve fizyolojik değişiklikleri tespit etmek, mahsulün zarar görmesini önlemek ve gıda üretimini artırmak için önemlidir. Bu çalışmada, çilek bitkisinde kalsiyum eksikliği ve klorofil eksikliğine bağlı fizyolojik bir değişikliği tespit etmek için bir CNN ağı önerilmiştir. Önerilen model ile performanslarının karşılaştırılması amacıyla bazı bilinen modeller üzerinde transfer öğrenme yöntemi uygulanmıştır. Modelleri eğitmek için kullanılan veri seti bir seradan çilek bitkisinin yapraklarının fotoğraflanması ile oluşturulmuştur. Ayrıca, veri seti“sağlıklı yaprak”,“kalsiyum eksikliği olan yapraklar”ve“yaşlı yapraklar”(klorofil eksikliği) olmak üzere 3 sınıf farklı sınıftan toplam 1955 görüntü içermektedir. Sınıflandırma iki aşamada yapılmıştır, sağlıklı yaprak ve kalsiyum eksikliği olan yaprakların kullanıldığı ikili bir sınıflandırma, ikinci aşamada ise yaşlı yapraklar eklendikten sonra çoklu sınıflandırma yapılmıştır. Önerilen modelin, kullanılan transfer öğrenme modellerinden daha yüksek olan % 98,97'lik bir doğruluğa ulaştığı gösterilmiştir. Ayrıca öğrenme oranının önerilen modelin performansı üzerindeki etkisi tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Detecting diseases, disorders and physiological changes in plants is important to prevent crop damage and increase food production. In this work, a CNN network is proposed to detect calcium deficiency and a physiological change related to chlorophyll deficiency in strawberry plant. Transfer learning is applied to some common benchmark models to compare their performance with the proposed model. A dataset of images of strawberry leaves was collected from a greenhouse and used to train the models. Moreover, the dataset contains 1955 images for 3 different classes that are“healthy leaves”,“leaves with calcium deficiency”and“old leaves”(lack of chlorophyll). The classification was done in two stages, a binary classification in which healthy leaves and leaves with calcium deficiency were used, the second stage involved multi-class classification after adding old leaves. It has been shown that the proposed model achieved an accuracy of 98.97% which is higher than transfer learning models which are used. In addition, effect of learning rate on the performance of the proposed model was discussed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411700

    Onkojenik Hpv genotiplerinin Pcr-elisa yöntemi ile saptanması

    Detection of oncogenic hpv genotypes by Pcr-Elisa assay

    ALPER KANDİŞER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MikrobiyolojiAkdeniz Üniversitesi

    Tıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL GÜLTEKİN

  2. Tez No

    411820

    Kardiyopulmoner bypass ile açık kalp cerrahisi uygulanan hastalarda orta ve hafif hipotermik bypass yöntemlerinin neutrophıl gelatınase assocıated lıpocalın (NGAL), cystatın c ve near ınfrared spectroscopy (NIRS) yöntemi ile ölçülen renal perfüzyon üzerine etkilerinin karşılaştırılması

    Comparing the effects of mild and moderate hypothermia on renal perfusion evaluated with neutrophil gelatinase associated lipocalin, cystatin c and near-infrared spectroscopy in patients undergoing cardiopulmonary bypass graft surgery

    SERKAN YILDIRIM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiSelçuk Üniversitesi

    Kalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALKILIÇ HORASANI ÖÇ

  3. Tez No

    411933

    Cinsel yolla bulaşan enfeksiyon etkenlerinin tanısında kullanılan konvansiyonel yöntemler ve DPO TM (dual priming oligonükleotid) tabanlı multipleks PCR yönteminin karşılaştırılması

    Comparison of conventional methods used in the diagnosis of sexually transmitted infectionsand DPO TM (Dual priming oligonükletid) based multiplex PCR method

    DEMET FURKAN SEVİNDİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MikrobiyolojiSağlık Bakanlığı

    Tıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERRİN ESEN

  4. Tez No

    411934

    Testis germ hücre tümörlerinde spontan apoptoz, bcl-2, bax, mcl-1 düzeyleri ve prognostik değerleri

    Evaluation of spontaneous apoptosis and BCL-2, BAX, MCL-1 expression for prognostic value in metastatic testicular germ cell tumor tissues

    SEDAT ÖNER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    ÜrolojiHacettepe Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDURRAHİM HALUK ÖZEN

  5. Tez No

    412006

    Kan lekesi tarama testlerinin DNA bütünlüğü üzerine etkileri

    Effects of presumptive bloodstain tests on DNA integrity

    İPEK ESEN MELEZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Adli TıpAdalet Bakanlığı

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ÖZEN

    DOÇ. DR. CENGİZ HALUK İNCE

  6. Tez No

    412010

    Sarkoidozlu hastaların izleminde inflamatuar belirteçlerin önemi

    The importance of inflamatory markers in pati̇ents with sarcoidosis

    SİNEM GÜNGÖR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Göğüs Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP FERHAN ÖZŞEKER

Geri Dön