Geri Dön

Detection of calcium deficiency and physiological status in strawberry leaves using deep learning

Çilekteki yapraklarındaki kalsiyum eksikliği ve fizyolojik durumun derin öğrenme kullanılarak tespit edilmesi

  1. Tez No: 655957
  2. Yazar: MUHAB HARİRİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERCAN AVŞAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Deep leaning, Convolutional neural network, Strawberry disorder, Artificial intelligence, Machine learning, Deep leaning, Convolutional neural network, Strawberry disorder, Artificial intelligence, Machine learning
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Bitkilerdeki hastalıkları, bozuklukları ve fizyolojik değişiklikleri tespit etmek, mahsulün zarar görmesini önlemek ve gıda üretimini artırmak için önemlidir. Bu çalışmada, çilek bitkisinde kalsiyum eksikliği ve klorofil eksikliğine bağlı fizyolojik bir değişikliği tespit etmek için bir CNN ağı önerilmiştir. Önerilen model ile performanslarının karşılaştırılması amacıyla bazı bilinen modeller üzerinde transfer öğrenme yöntemi uygulanmıştır. Modelleri eğitmek için kullanılan veri seti bir seradan çilek bitkisinin yapraklarının fotoğraflanması ile oluşturulmuştur. Ayrıca, veri seti“sağlıklı yaprak”,“kalsiyum eksikliği olan yapraklar”ve“yaşlı yapraklar”(klorofil eksikliği) olmak üzere 3 sınıf farklı sınıftan toplam 1955 görüntü içermektedir. Sınıflandırma iki aşamada yapılmıştır, sağlıklı yaprak ve kalsiyum eksikliği olan yaprakların kullanıldığı ikili bir sınıflandırma, ikinci aşamada ise yaşlı yapraklar eklendikten sonra çoklu sınıflandırma yapılmıştır. Önerilen modelin, kullanılan transfer öğrenme modellerinden daha yüksek olan % 98,97'lik bir doğruluğa ulaştığı gösterilmiştir. Ayrıca öğrenme oranının önerilen modelin performansı üzerindeki etkisi tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Detecting diseases, disorders and physiological changes in plants is important to prevent crop damage and increase food production. In this work, a CNN network is proposed to detect calcium deficiency and a physiological change related to chlorophyll deficiency in strawberry plant. Transfer learning is applied to some common benchmark models to compare their performance with the proposed model. A dataset of images of strawberry leaves was collected from a greenhouse and used to train the models. Moreover, the dataset contains 1955 images for 3 different classes that are“healthy leaves”,“leaves with calcium deficiency”and“old leaves”(lack of chlorophyll). The classification was done in two stages, a binary classification in which healthy leaves and leaves with calcium deficiency were used, the second stage involved multi-class classification after adding old leaves. It has been shown that the proposed model achieved an accuracy of 98.97% which is higher than transfer learning models which are used. In addition, effect of learning rate on the performance of the proposed model was discussed.

Benzer Tezler

  1. Overproduction of neutral protease in (Bacillus subtilis)

    Nötral proteazın (Bacillus subtilis) tarafından yüksek miktarda üretilmesi

    AYSU GÜNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜRDAL ALAEDDİNOĞLU

  2. Böbrek yetmezliğinde vitamin D düzeyi ile bazı biyokimyasal ve fizyolojik parametrelerdeki değişikliklerin ilişkisinin incelenmesi

    Investigation of the changes in some biochemical and physiological parameters with relation to vitamin D level in renal failure

    AHMED LATEEF ADHAB AL-KHASRACHI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    BiyokimyaKastamonu Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEJDET GÜLTEPE

  3. Kronik nörolojik hastalığı olan çocuklarda vitamin D eksikliğinin görülme sıklığı ve gelişimi üzerine etkili olan faktörler

    The frequency of vitamin D insufficiency and effective factors in the determination on vitamin D insufficiency in children who have chronic neurological disease

    GÜNEŞ IŞIK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıFırat Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAŞAR DOĞAN

  4. Maternal D vitamini eksikliği ve preeklampsinin prematüre osteopenisi üzerine etkisi ve tübüler fosfor reabsorbsiyonunun osteopeni tanısındaki yeri

    The effects of maternal vitamin D deficiency and preeclampsia upon the osteopenia of prematurity and the place of tubulary phosphorus reabsorption ratio concerning the diagnosis of osteopenia

    DUYGU BESNİLİ AÇAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bakanlığı

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. SULTAN KAVUNCUOĞLU

  5. D vitamini yetersizliği ve eksikliğinin koroner bypass cerrahisi geçiren hastalarda postoperatif kognitif fonksiyonlara etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of vitamin D deficiency - insufficiency and its effects on postoperative cognitive functions in patients undergoing coronary bypass surgery

    BESTE MUTLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Anestezi ve ReanimasyonAkdeniz Üniversitesi

    Anesteziyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ ERTUĞ