Geri Dön

Genetik kod yöntemi ile kriptoloji uygulaması

Cryptology application with genetic code method

  1. Tez No: 655967
  2. Yazar: MUSTAFA ZENGİN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER ALBAYRAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

İnsanlar, geçmişten günümüze kendileri için özel saydıkları bilgilerin istenmeyen kişilerin ellerine geçmesini önlemek amacıyla çeşitli şifreleme metot ve yöntemleri geliştirmişlerdir. Gelişen bilgisayar teknolojisi karşısında bu yöntem ve metotların çok kısa bir sürede deşifre edilebilir olması, kullanılan yöntemlerin çok zayıf kaldığını göstermiştir.Bu durumda insanlar, gelişen teknoloji karşısında farklı çözüm arayışları içine girmişlerdir. Günümüzde bilgi ve iletişim araçlarının yaygın olarak kullanılması, bilgiye erişimi kolaylaştırmıştır. Ancak bu gelişmeler, bilgi ve veri güvenliğinin önemini ortaya çıkartmıştır. Veri güvenliği ve güvenli veri aktarımını sağlamak amacıyla çeşitli çalışmalar yapılmıştır. Yapılan çalışmalar sonucunda DES, 3DES, AES, RSA ve DSA vb. birçok şifreleme algoritmaları geliştirilmiştir. Bu çalışmada, DNA (Deoksiribonükleik asit) yapısından esinlenerek yeni bir Genetik Şifreleme Algoritması (GEA) geliştirilmiştir. Geliştirilen Genetik Şifreleme Algoritması; (GEA) Standart Şifreleme Algoritması (DES), Gelişmiş Şifreleme Algoritması (AES) ve (RSA) Asimetrik Şifreleme Algoritmalarıyla performans karşılaştırması yapılarak kaba kuvvet kırılma süreleri, zaman karmaşıklığı, işlemci ve hafıza kullanımı bakımından incelenmiştir. Sonuçlar tablo ve grafiklerle gösterilerek kısa bir değerlendirilmesi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

From past to present, scientists have developed various encryption methods in order to prevent the information considered as private from falling into the hands of unwanted people. The fact that these methods can be deciphered in a very short time with the aid of developing computer technology has shown that the methods used are very weak. In this case, people had to search for various solutions across developing technology. The widespread use of information and communication tools today has facilitated access to information. However, these developments revealed the importance of information and data security. Various studies have been carried out in order to ensure data security and secure data transfer. As a result of these studies, DES, 3DES, AES, RSA and DSA etc. many encryption algorithms have been developed. In this study, a new Genetic Encryption Algorithm (GEA) was developed, inspired by the DNA (Deoxyribonucleic Acid) structure. Performance comparison of the developed GEA has been conducted with Standard Encryption Algorithm (DES), Advanced Encryption Algorithm (AES) and Asymmetric Encryption Algorithms (RSA). Results of these algorithms were evaluated in terms of brute force break times, time complexity, processor and memory usage. A brief evaluation was made by showing the results in tables and graphics.

Benzer Tezler

  1. Kriptolojide genetik kod kullanarak anahtar üretimi

    Key generation using genetic code in cryptography

    HANİFE BOYDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH BAŞÇİFTÇİ

  2. Yaşam temelli ve işbirlikli öğrenme ile ortaokul öğrencilerinin biyoteknoloji ve biyogüvenlik konularında akademik başarı, tutum, duyarlılık ve etik algılarının incelenmesi

    Investigation of academic achievement, attitude, sensitivity and ethics perceptions of secondary school students on biotechnology and biosafety using life-based and cooperative learning

    AYSUN GÖCÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA ŞAHİN

  3. Ses-üstü uçaklarda çok-disiplinli ve çok-doğruluklu optimizasyon yöntemlerinin uygulanması

    Application of multi-disciplinary and multi-fidelity optimization methods in supersonic aircraft design

    ŞIHMEHMET YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİKE NİKBAY

  4. Regional jet design optimization by genetic algorithm

    Genetik algoritma yöntemi ile bölgesel yolcu uçağı tasarım optimizasyonu

    GÖKHAN DAĞLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN MISIRLIOĞLU

  5. Stacking sequence optimization of a composite pressure vessel by genetic algorithm

    Kompozit bir basınçlı kabın katman sırasının genetik algoritma yöntemi ile optimizasyonu

    HALİL KUTAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALTAN KAYRAN