Geriyansımalı yapay sinir ağının görüntü sıkıştırmada kullanılması
Image compression by backpropagation algorithm
- Tez No: 65618
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. ALİ EBEOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü sıkıştırma, sinyal işleme, vektör gruplama, yapay sinir ağlan, geri yansıma algoritması, Yapay sinir ağları, Image compression, Signal processing, vector quantisation, neural network, backpropagation algorithm, Artificial neural networks
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
III GERIYANSIMALI YAPAY SINIR AĞININ GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMADA KULLANILMASI Mustafa Tosun Elektrik-Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Tezi, 1997 Tez danışmanı : Yrd. Doç. Dr. M. Ali Ebeoğlu ÖZET Bilgi çağında iletişim teknolojileri hızla gelişmiştir. Bu durum birey ve toplumlar arasındaki haberleşmeyi artırmıştır. Böylece bilgi iletim kanallarının verimli kullanılmasını zorunlu hale gelmiştir. Bu zorunluluk sıkıştırma tekniklerine yönelimi artırmıştır. Bu çalışmada kayıplı ve kayıpsız bilgi sıkıştırma yöntemleri ile ilgili temel bilgiler verilmiştir. Minimum fazlalık kodlama, aritmetik kodlama ve run length kodlama yöntemleri incelenmiştir. Ayrıca görüntü sıkıştırma kodlayıcılarından vektör gruplama yöntemi üzerinde durulmuştur. Son yıllarda yaygın olarak çalışılan, yapay sinir ağlan ile görüntü sıkıştırma yöntemleri üzerinde de durulmuştur. Geriyansımalı yapay sinir ağı ile görüntü sıkıştırma konusunda detaylı bilgiler verilmiş ve algoritması gerçekleştirilmiştir. Bu algoritma ile 4:1 oranında sıkıştırma, %3 hata ile başarılmıştır.
Özet (Çeviri)
IV IMAGE COMPRESSION BY BACKPROPAGATION ALGORITHM Mustafa Tosun Electric-Electronic Engineering Ms. thesis, 1997 Supervisor: Yrd. Doc. Dr. M. Ali Ebeoğlu SUMMARY Communication technologies are developed in information age. This is raised up the communicating between human and societies. Therefore, it is necessary using the communicatior. channel succesfuly. Compression techniques are real solutions of this problem In This study, basic information about lossy and lossless data compression techniques has been given. Minimum redundancy coding, arithmetic coding and ran length coding techniques have been analysed. Vector quantisation technique has been considered. Detailed information has been given about image compression technique by backpropagation neural network and realised the algorithm of this study. This algorithm has been succeeded by 4:1 compression ratio with 3% error.
Benzer Tezler
- Cd monokristalinde kritik makaslama zoru (Qk) değerleri ve kimyasal kuvvetin hesaplanması
Başlık çevirisi yok
NAZIM UÇAR
Doktora
Türkçe
1991
Fizik ve Fizik MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Y. KEMAL YOĞURTÇU
- DCfRSM: Fault-Tolerant checkpoint approach for replicated state machines
DCfRSM: Eslenmis Durum Makinalarında hata kabul edebilirligi yüksek kontrol noktası tutma yaklaşımı
NİYAZİ ÖZDİNÇ ÇELİKEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA OVATMAN
- Deep learning-based analysis of electrochemical, biomedical, and optical signals
Elektrokimyasal, biyomedikal ve optik sinyallerin derin öğrenme tabanlı analizi
MUHAMMET ÇAĞRI YEKE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Biyoteknolojiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDURRAHMAN GÜMÜŞ
PROF. DR. DİLEK ODACI
- Manyetik katalizörlerin sentezi ve karakterizasyonu
Manyetik katalizörlerin sentezi ve karakterizasyonu
MEHMET METİN SUMMAK
- Bir hedefin fiziksel optik yöntemiyle radar kesit alanının hesaplanması
Radar cross section calcution of a target with physical optics method
İDİL ANT
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURSEL AKÇAM