Fuzzy fonksiyon dönüşüm dizilerinin kuvvetli P-Lacunary istatistiksel yakınsaklığı
Strong P-Lacunary statistical convergence of fuzzy function mapping sequences
- Tez No: 657103
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULKADİR KARAKAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Siirt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Bu çalışma dört bölümden oluşmuştur. Bu çalışmanın ilk bölümünde fuzzy sayıların kısa bir tarihçesine değinilmiş ve fuzzy sayı kavramının daha iyi anlaşılabilmesi için günlük hayattan bazı örnekler verilmiştir. İkinci bölümde doğal yoğunluk, istatistiksel yakınsak, Lacunary dizileri ve lacunary istatistiksel yakınsaklık tanımı ve özellikleri verilmiştir. Aynı zamanda Lacunary istatistiksel yakınsaklık dizileri ile ilgili ileriki bölümlerde kullanılacak bazı temel tanım ve teoremler verilmiştir. Üçüncü bölümde Fuzzy kümeler, fuzzy sayılar, fuzzy sayı dizileri ve yakınsaklık, fuzzy dönüşüm dizilerinin istatistiksel yakınsaklık tanımları ve özellikleri verilmiştir. Daha sonra Fuzzy sayı dizisinin μ dereceden lacunary istatistiksel yakınsaklığı, fuzzy sayı dizisinin μ dereceden kuvvetli lacunary p-istatistiksel yakınsaklığı tanımları tanımladıktan sonra bunlar arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Tezin orijinal kısmı olan Dördüncü bölümde (𝑓𝑡) değerli fonksiyon dizisi f fuzzy değerli fonksiyonuna μ dereceden lacunary noktasal istatistiksel yakınsaklığı, fuzzy dönüşüm dizilerinin μ dereceden kuvvetli p-lacunary istatistiksel yakınsaklık ve uzayları tanımlandı. Bu 𝑆𝜙𝜇(𝑓),𝑁𝜙𝜇(f) ve 𝑁𝜙,𝑝𝜇(f) uzayları arasında bazı kapsama bağıntıları ile ilgili sonuçlar elde edilerek bunlar arasındaki ilişkiler incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis consists of four chapters. We mention a short history of fuzzy numbers and some examples from daily life to understand the concept of fuzzy numbers better in the first chapter. In the second chapter, we give the definitions and properties of natural density, statistical convergence, Lacunary sequences and lacunary statistical convergence. At the same time, we present some basic definitions and theorems on Lacunary statistical convergence sequences to be used in the following chapters. In the third chapter, we give the definitions and properties of fuzzy sets, fuzzy numbers, fuzzy number sequences and convergence, statistical convergence of fuzzy transformation sequences. Later, after determining the μ order lacunary statistical convergence, definitions of the fuzzy number sequence and the μ order strong lacunary p-statistical convergence of the fuzzy number sequence, we give the relationships between them. In the fourth chapter, which is the original part of the thesis, we present (𝑓𝑡) valued function sequence f fuzzy valued function, μ degree lacunary point statistical convergence, μ strong p-lacunary statistical convergence and spaces of fuzzy mappings sequences. We obtain some scope relations between these 𝑆𝜙𝜇(𝑓),𝑁𝜙𝜇(f) and 𝑁𝜙,𝑝𝜇(f) spaces.
Benzer Tezler
- Bulanık vektör kuantalama yöntemlerinin kullanımı ile görüntü sıkıştırma
Image compression using fuzzy vector quantization methods
ÜMİT ÇİĞDEM TURHAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMDİ ATMACA
- Fuzzy logic based color selection system design in interior architecture
İç mimaride bulanık mantık tabanlı renk seçimi sistem tasarımı
AYŞE İREGÖL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiKentsel Dönüşüm Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL ALAYBEYOĞLU
- The speed control of induction motor with fuzzy logic based vector control used in a wind energy conversion system
Rüzgar enerjisi dönüşüm sisteminde kullanılan bir asenkron motorun bulanık mantık tabanlı vektör kontrolü ile hız kontrolü
ELMIRA MOUSAREZAEE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE ERGENE
- An integrated approach to innovative product development using fuzzy logic, kano model and quality function deployment
Yenilikçi ürün tasarımı geliştirmede bulanık mantık, kano model ve kalite fonksiyon yayılımının bütünleşik yaklaşımı
ÇİĞDEM ÇALIŞOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Mühendislik BilimleriBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. MAHMUT EKŞİOĞLU