Geri Dön

Gerçek zamanlı öğrenci takip sistemi ve derin öğrenme yaklaşımı ile maske tespiti

Mask detection with real-time student tracking system and deep learning approach

PDF İndir

  1. Tez No: 658421
  2. Yazar: BAHTİYAR CERİT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RAİF BAYIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Bu tez çalışmasında, günümüzde etkili olan Covid-19 salgının bulaş zincirini kırmak, salgının hızını yavaşlatmak adına önemli olan maskenin derin öğrenme yaklaşımı ile doğru ve eksiksiz bir şekilde kullanılıp kullanılmadığının tespiti gerçekleştirilmiştir. Maske tespiti için tercih edilen derin öğrenme yaklaşımı ise SSD (Single Shot MultiBox Detector)'dir. Ayrıca ülkemizde çevrimiçi ortamlarda devam eden eğitim ve öğretimin yeni normalleşme adımlarıyla yüz yüze gerçekleştirilmesi durumu oluşacağı ön görülmüştür. Yüz yüze eğitim esnasında öğrencilerin maske konusunda yaşları itibari ile hassas davranamayacakları düşünülmüştür. Bu sebepten ötürü okulların girişlerine yerleştirilen kamera yardımıyla öğrencilerin yüzünde maske olup olmadığının tespiti yapılmıştır. Bu tespit yapılırken ortamın aydınlık değerinin öneminden dolayı ortama PID (Proportional Integral Derivative) kontrollü aydınlatıcılar ilave edilmiştir. Böylelikle önerilen hijyen kurallarının başında yer alan maske tespit oranını arttırılarak salgının önlenebileceği görülmüştür. Bu tez çalışmasında aynı zamanda gerçek zamanlı bir öğrenci takip sistemi bulunmaktadır. Ülkemizde birçok kez öğrenci servislerinde öğrencilerin unutulduğu bilinmektedir. Bu istenilmeyen durumların tekrar yaşanmaması ve Covid-19 salgının olumsuz etkilerinden kaçınmak adına öğrencilerin gerçek zamanlı takibi yapılmıştır. Gerçek zamanlı takip sisteminde; GPS (Global Positioning System) ve RFID (Radio Frequency Identification) teknolojisinden yararlanılmıştır. Öğrenci servisleri için tasarlanan elektronik kartlarda RFID okuyucu ve GPS modülü yer almaktadır. Böylelikle hem öğrencilere verilen RFID kartlar ile öğrencinin kimlik bilgisi alınabildiği gibi hem de GPS verisi ile öğrenci servisinin anlık konum ve hızı da tespit edilmiştir. Ulaşılan bu bilgiler, internet aracılığıyla bilgileri takip etmek isteyen kişilere ulaştırılmaktadır. Bu bilgileri görüntülemek için Blynk arayüzlü bir mobil uygulama gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, it was determined whether the mask, which is effective today and slows the pace of the epidemic, is used correctly and completely with deep learning, which is important to break the transmission chain of the Covid-19 epidemic. The deep learning approach of choice for mask detection is SSD. In addition, it is predicted that online education and training will be carried out face to face with the new normalization steps in our country. In face-to-face education, it was thought that students would not be sensitive about masks due to their age. For this reason, it was determined whether the students had masks on their faces with the help of the camera placed at the entrances of the schools. While making this determination, PID controlled illuminators were added to the environment due to the importance of the brightness value of the environment. Thus, it has been observed that the epidemic can be prevented by increasing the rate of mask detection, which is one of the recommended hygiene rules. In addition, this thesis includes a real-time student tracking system. It is known that students are forgotten on student buses many times in our country. In order not to experience these undesirable situations again and to avoid the negative effects of the Covid-19 epidemic, real-time follow-up of the students was made. In real time tracking system; GPS and RFID technology is used. Electronic cards designed for student services have an RFID reader and a GPS module. In this way, the identity information of the student can be obtained with the RFID cards given to the students, as well as the instant location and speed of the student service with GPS data. The obtained information is delivered to people who want to follow the information on the internet. A mobile application with Blynk interface has been developed to display this information.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Tez No

    904411

    Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi

    Load forecasting and decision support system for electric vehicles use

    HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ORHAN TORKUL

  3. Tez No

    123235

    Bilgisayar ve internet destekli uzaktan eğitim programlarının tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları (SUZEP örneği)

    Design, development and evaluating stages of computer and internet supported distance education program (on the model of SUZEP)

    BİROL GÜLNAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET HALUK YÜKSEL

  4. Tez No

    505872

    Biçimlendirme-yetiştirmeye yönelik değerlendirmeye özel, web tabanlı online ölçme ve değerlendirme sistemi

    Web based online measurement and evaluation systems special for evaluation aimed at formating-growing

    EMİN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İnternet ve Bilişim Teknolojileri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UÇMAN ERGÜN

  5. Tez No

    268176

    Web-tabanlı uyarlanır zeki öğretim sistemi tasarımı ve uygulaması

    Designing and application of web-based adaptive intelligent education system

    HAMDİ TOLGA KAHRAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAMİ ÇOLAK

Geri Dön