Geri Dön

Network topologies for long armature linear motor multi-car elevator systems

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 658432
  2. Yazar: GÖKALP ÇETİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. AHMET ONAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Mechatronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Uzun armatürlü doğrusal motor, doğrusal bir şekilde sıralanmış çok sayıda motor sürücüsüne sahip bir dağıtılmış kontrol sistemi olarak ele alınabilir. Uygun ağ topolojisi ve iletişim protokolleri ile haberleşen sürücülerin, gerçek zamanlı dağıtık bir kontrol yöntemi ile organize edildiği uzun armatürlü bir doğrusal motor kullanarak, aynı asansör boşluğunda çalışan birden fazla asansör kabinine sahip bir“çok kabinli asansör sistemi”oluşturulabilir. Bu tezde, çok kabinli asansör sistemleri için haberleşme protokolleri ve bağlantı topolojileri incelenmiştir. CANBUS, Ethernet ve EtherCAT protokolleri önerilen topolojilere uygulanmış, MATLAB TrueTime (gerçek zamanlı bir dağıtılmış kontrol sistemi araç kutusu) ile Simulink'te gerçek zamanlı bilgisayarlar program kodu seviyesinde, protokoller ise veri bağlantı seviyesinde simüle edilmiştir. Bu topolojiler aynı probleme farklı çözüm yöntemleri önermektedir; Topoloji G, daha basit bir yaklaşım olan ve kolayca kurulup sürdürülebilen genel bir yaklaşım izlemekteyken, Topoloji L, motor sürücülerini küçük gruplara ayırarak daha yerel ve hassas gerçek zaman isterlerine sadık bir yaklaşım izler. Son olarak Topoloji R, halka tipi özel topolojisi ile tüm mesajların kesintiye uğramadan hedeflerine ulaşmasını sağlar. Simülasyon sonuçları, üç topolojinin avantajlarını ve dezavantajlarını göstermiştir. CANBUS ve EtherCAT kullanan Topoloji L ve R'nin, uzun armatürlü doğrusal motorun sürücüleri arasındaki iletişim için uygun olduğu doğrulanmış, çok kabinli asansör sistemlerinde kullanılabilir olduğu anlaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

Long armature linear motor is an example of a distributed control system with a large number of motor drivers spread in a linear fashion. Using a real-time distributed control system, it is possible to create a long armature linear motor elevator system with multiple elevator cars operating on the same elevator shaft given that the proper network topology and communication protocol is used. We present three custom network topologies specifically created on MATLAB Simulink with TrueTime (a real-time distributed control system toolbox) using CANBUS, Ethernet and EtherCAT protocols tuned for this job. These topologies approach the same problem with different methods; Topology G, being a global approach with simplicity kept in mind while being designed allowing to easily set up and maintain, where Topology L, a more local approach with dividing the motor drivers into small groups that we call motor sections and last but not least Topology R, with its Ring type custom topology making sure that all messages are arriving at their destination without being interrupted. The result of our simulations showed the advantages and disadvantages of all three topologies and confirmed that Topology L and R using CANBUS and EtherCAT are suitable for the communication of motor driver nodes of long armature linear motor.

Benzer Tezler

  1. Network topologies for long armature linear motors

    Uzun armatürlü lineer motorlar için ağ topolojileri

    KÜBRA KARAYAĞIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. AHMET ONAT

  2. Meteorolojik parametrelerin atmosferik uçucu organik bileşikleri üzerine etkisinin yapay sinir ağları ile modellenmesi

    Modeling of effects of meteorological parameters on atmospheric concentrations of volatile organic compounds using artificial neural networks

    NEVRİN ALTINKUM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SELAMİ DEMİR

  3. Machine learning techniques for solar power output predicting

    Güneş enerjisi çıkışını tahmin etmek için makine öğrenimi teknikleri

    SAMAA YAHYA DAWOOD AL_MAYYAHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMOUD HK. ALDABABSA

  4. Çok değerli lojik

    Multiple-valued logic

    CEM TIĞCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DERVİŞOĞLU

  5. Bilgisayar ağ topolojilerinde kapasite ve dolaşım süresinin simülasyon optimizasyonu

    Simulation optimization of capacity and roaming duration in computer network topologies

    NUŞİN UNCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIZVAN EROL