Geri Dön

Batmış hidrolik sıçramada geri dönüş bölgesi uzunluğunun yapay zekâ yöntemleriyle tahmini

Estimation of the roller length of submerged hydraulic jumps using artificial intelligence methods

PDF İndir

  1. Tez No: 658656
  2. Yazar: İBRAHİM MAHMUT YOLUK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VEYSEL GÜMÜŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Harran Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Bu tez çalışmasında, içerisinde kayar kapak bulunan bir laboratuvar kanal mansabında meydana gelmiş batmış hidrolik sıçramanın uzunluğu deneysel olarak belirlenmiştir. Deneysel olarak kapak açıklığı, mansap su yüksekliği, froude sayıları kullanılarak yapay zekâ yöntemleri ve Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) yöntemi ile batık hidrolik sıçramada geri dönüş bölgesinin uzunluğu tahmin edilmiştir. Yapay zekâ yöntemleri olarak Yapay Sinir Ağları (YSA), Uyarlamalı Ağ Tabanlı Bulanık Mantık Çıkarım Sistemi (ANFIS) ve Genexpresyon Programlama (GEP) yöntemleri tercih edilmiştir. Yöntemlerin başarı performanslarını belirlemek için belirlilik katsayısı (R2), Ortalama Karesel Hata (OKH) ve Ortalama Mutlak Göreceli Hata (OMGH) parametreleri kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, kapak açıklığı, mansap su yüksekliği ve froude sayısını girdi parametresi olarak kullanan YSA ve ANFIS yöntemlerinin sıçrama geri dönüş bölgesinin uzunluğunu belirlemede oldukça başarılı olduğu belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the roller length of the submerged hydraulic jump that occurred in a laboratory canal downstream with a sluice gate was experimentally determined. Experimentally, the roller length of the submerged hydraulic jump was estimated by using artificial intelligence methods and Multiple Linear Regression (MLR) method using the gate opening height, tail water height and froude numbers. Artificial Neural Networks (ANN), Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) and Genexpression Programming (GEP) methods have been preferred as artificial intelligence methods. The coefficient of determination (R2), Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Relative Error (MARE) parameters were used to determine the performance of the methods. As a result of the study, it was determined that ANN and ANFIS methods, which use gate opening height, tail water height and froude number as input parameters, are quite successful in determining the roller length of the submerged hydraulic jump.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    544327

    Experimental investigation of vortex induced hydrodynamic effects acting on the submerged gate and development of vortex breaker apparatus

    Vortekslerden dolayı batık kapakların üzerinde oluşan hidrodinamik etkilerin deneysel olarak araştırılması ve vorteks kırıcı aparatların geliştirilmesi

    SOCHHEAT SMOK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İnşaat MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENDER DEMİREL

  2. Tez No

    293895

    Posidonia oceanica çayırlarının dalga özellikleri ve kumsal morfolojisi ile etkileşimi

    Interaction between Posidonia oceanica seagrass meadows, wave features and beach morphology

    NİLAY ELGİNÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kıyı Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEGÜL TANIK

    PROF. DR. SEDAT KABDAŞLI

  3. Tez No

    389185

    Tekil bitki elemanları etrafında yerel oyulma desenleri ve civarındaki akım kinematiği

    Scour patterns around of single plants and the flow kinematics around them

    CAN HODOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORAL YAĞCI

  4. Tez No

    636283

    Radyal kapaklı açık kanallarda eşik türünün debi katsayısı üzerine etkisi

    Effect of sill type on discharge coefficient in open channels with radial gate

    BİLAL BEYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İnşaat Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMERUL FARUK DURSUN

  5. Tez No

    417054

    Bitki örtüsü içeren açık kanal akımının ANSYS CFX programı ile sayısal modellemesi

    Numerical modelling of vegetated open channel flow using ANSYS CFX

    SELCAN KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖNDER KOÇYİĞİT

Geri Dön