Geri Dön

Twıtter büyük veri analizi

Twitter big data analysis

  1. Tez No: 661447
  2. Yazar: HAMZA PEKDOĞAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ATİLLA ERGÜZEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Günümüzde internet kullanımı artmaktadır. İnternet kullanımı yaşam tarzlarını değiştirmektedir. Alışveriş, tanışma, sosyal çevre gibi birçok faaliyet internette gerçekleşmektedir. Bunun sonucunda büyük miktarda veri oluşmaktadır. Veri miktarı arttıkça bu veriyi depolama amaçlı çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Depolama sonrasında verilerin analizi konusunda çalışmalar yapılmaktadır. Kuruluşlar reklamlarını ve yatırımlarını fiziksel araştırmalar üzerine gerçekleştirmektedir. Büyük veri sonrası ise bu araştırmalar büyük veriler üzerinden yapılmaya başlanmıştır. Büyük veri analizleri birçok alanda kendine yer edinmektedir. Sağlık, ticari, siyasi gibi birçok alanı bulunmaktadır. Veriler sadece alanlara özgü bilgi vermek dışında kişisel olarak insanları analiz etmektedir. Bunun sonucunda analiz edilen insanlar üzerinde istenilen derecede etki oluşturulmaktadır. Bu yüzden en çok kullanılan alanlardan biri siyasi alandır. Siyasi alanda en çok kullanılan platform ise Twitter'dır. Bu yüzden amacım twitter üzerinden büyük veri elde etmek,bu veriyi depolamak ve analizini gerçekleştirmektir

Özet (Çeviri)

Nowadays, internet usage is increasing. Using the Internet changes their lifestyles. Many activities such as shopping, dating and social environment take place on the internet. This results in large amounts of data. As the amount of data increased, studies were carried out to store this data. After storage, studies are conducted on data analysis. Organizations carry out their advertisements and investments on physical research. After the big data, these researches started to be done on big data. Big data analysis takes place in many areas. There are many fields such as health, commercial and political. The data analyzes people personally as well as providing information specific to the fields. As a result, the desired degree of impact on the analyzed people is created. Therefore, one of the most used fields is the political field. The most widely used political platform is Twitter. So my goal is to get big data via twitter, to store and analyze this data.

Benzer Tezler

  1. Social media data filtering and analysis using mapreduce programming model

    Mapreduce programlama modelini kullanarak sosyal medya veri filtreleme ve analizi

    ÜMİT DEMİRBAGA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNewcastle University

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. RAJİV RANJAN

  2. Stock price prediction using sentiment analysis of twitter

    Twitter duygu analizi kullanarak hisse senedi fiyatı tahmini

    WAQAR ALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve TeknolojiBahçeşehir Üniversitesi

    Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGE YÜCEL KASAP

  3. Sosyal medyada büyük veri analizi

    Big data analysis in social media

    MUHAMMED SALİH KARAKAŞLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ALİ AYDIN

    DOÇ. DR. SERHAN YARKAN

  4. Türk kargo hizmet sağlayıcılar ile ilgili Twitter'da üretilen içeriğin analizi

    An analysis of the content produced on Twitter about courier express companies

    ARTUN TOMATIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMÜR YAŞAR SAATÇIOĞLU

  5. Büyük veri analizi yöntemleri ve yazılım teknolojileriyle metin madenciliği

    Text mining using big data analysis methods and tools

    EVREN PALA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRAY YILMAZ