Geri Dön

Internet of things based intelligent facial expression monitoring using EMG signals

EMG sinyalleri kullanarak nesnelerin interneti tabanlı akıllı yüz ifadesi izleme

  1. Tez No: 662866
  2. Yazar: MASOOD ABDULRAHMAN OTHMAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLHAN AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Yüz ifadeleri, kızgın, gülümseme, korku veya sürprizleri değerlendirmek için otomatik araçlar geliştirmek için kullanılan insan davranışlarının önemli yönleridir. Bu araçlar, özellikle yoğun bakım ünitesinde (YBÜ) ve reşit olmayanlarda olmak üzere sağlık durumlarını bildiremeyen hastalar için uygun olan kendini raporlama yöntemlerinin yerini almak için etkilidir. Bu çalışmada, yüz yüzey elektromiyografisi (sEMG) kullanan bir hastanın insan durumunun yoğunluğunu izlemek için biyosensing maskeli giyilebilir bir cihaz öneriyoruz. Giyilebilir cihazlar, hastaların uzaktan izlenmesi için Nesnelerin İnterneti (IoT) sistemlerine entegre edilen kablosuz sensör düğümleridir. 1000 Hz'de bulut sunucusuna iletim için yaklaşık dokuz sEMG kanalı örneklenir ve ağ geçidi boyunca tüm frekans aralığını kapsar. Ayrıca, uzun vadeli izleme yapmak için tasarım sürecinde düşük enerji tüketen cihazların kullanılmasını da düşünüyoruz. Büyük miktarlarda gerçek zamanlı sEMG verilerini iletmek için bir mobil web uygulaması geliştirdik. Ayrıca, kızgın, korku korkusu veya gülümseme verisi gibi gerçek zamanlı hasta durumları bakıcılara açıklamak için dijital sinyal işleme, görselleştirme ve yorumlama da yapıyoruz. Bulut platformu, web tarayıcısı ve sensör düğümleri arasında bir köprüdür. Web uygulaması ve sunucu arasındaki kablosuz iletişimi yönetmeye yardımcı olur. Bu çalışma, gerçek zamanlı ölçeklenebilir IoT sistemi biyopotansiyel izleme, korku, sürpriz, kızgın veya gülümsemeyi değerlendirmek için sınıflandırma ve yüz ifadeleri kullanarak otomatik hasta durum değerlendirmesi için giyilebilir bir çözüm önermektedir.

Özet (Çeviri)

Facial expressions are important aspects of human behaviors used to develop automated tools to assess anger, smile, fear, or surprise. These tools are effective to replace self-reporting methods, suitable for patients who are incapable to report their health status, especially patients in critical situation or under intensive care unit (ICU) and minors. In this thesis, we propose a wearable device with a bio-sensing mask to monitor the intensity of the human status of a patient using facial surface electromyography (sEMG). Wearable devices are the wireless sensor nodes, integrated into the Internet of Things (IoT) systems for remote monitoring of patients. At 1000 Hz sampling frequency, approximately nine sEMG channels are sampled for transmission to the cloud server and cover the entire frequency range through the gateway. We also consider low energy consumption wearing devices in the design process to carry out long-term monitoring. We develop a mobile web application to transmit large amounts of real-time sEMG data. We also perform digital signal processing, visualization, and interpretation to explain real-time sick situations such as angry, fear, surprise or smile data to caregivers. The cloud platform is a bridge between the web browser and sensor nodes. It helps to manage the wireless intercommunication between the web application and server. This study proposes a real-time scalable IoT system for bio-potential monitoring, a solution that is wearable to automatically assess situation using classification and facial expressions to assess fear, surprise, anger, or smile.

Benzer Tezler

  1. Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm teknolojileri ile desteklenen akıllı fabrika yönetim ve bilişim sisteminin geliştirilmesi

    Development of smart factory management and information system supported by industry 4.0 and digital transformation technologies

    ÇAĞLAR GÜRKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERİH PALANDÖKEN

  2. Yasal delil niteliği taşıyan kamera entegre edilmiş erişim kontrol cihazının tasarımı ve yazılımının geliştirilmesi

    Design and software development of a camera-integrated access control device which has legal evidence qualifications

    RAİF SİME

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBatman Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMETTİN SEZGİN

  3. Designing and evaluating intelligent home energy efficiency using iot routing protocols

    Iot yönlendirme protokollerini kullanarak akıllı ev enerji verimliliğinin tasarlanması ve değerlendirilmesi

    YASIR ABDULBARI ABDULLAH ABDULLAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    ASSOC. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM

  4. Akıllı kent için IoT tabanlı akıllı sokak aydınlatma sisteminin tasarlanması

    The design of IoT based intelligent street lighting system for smart city

    ÇAĞRI CENSUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALKAN ALKAYA

  5. Nesnelerin interneti için kenar bilişim tabanlı akıllı görsel algılama analizi

    Edge computing based intelligent visual sensing analysis for the internet of things(IoT)

    EMRAH ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ÖZYER