Geri Dön

Telematik verilerine dayalı sürücü sınıflandırma ve uyarı sistemi

Driver classification and alert system based on telematics data

PDF İndir

  1. Tez No: 663840
  2. Yazar: SİNAN DOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYDOĞAN SAVRAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Araçlar üzerinden sürüş ile ilgili verilerin alınıp değerlendirilmesine yarayan telematik sistemlerin kullanımı günümüzde araç içerisinde kullanılan teknolojik birimlerin artması ile daha yaygın hale gelmiştir. Yapılan bu çalışmada araçlar üzerinden alınan telematik verileri analiz edilmiş olup bu veriler üzerinden sürücü sınıflandırması yapabilmek için uygun bir veri seti hazırlanmıştır. Hazırlanan sürüş verileri eğiticili öğrenme yöntemiyle, yapay sinir ağları ve karar ormanları temelli sınıflayıcı modelleri oluşturulmasında kullanılmıştır. Yapay sinir ağlarının eğitilmesinde kullanıcı bağımlı kritik değer içermeyen, diğer eğitme yöntemlerine göre hızlı sayılabilecek ölçekli eşlenik gradyan yöntemi kullanılırken, karar ormanında bulunan her ağacın geliştirilmesinde ise rastgele alt telematik veri seti seçimi ve rastgele özellik seçimi yapılmıştır. Oluşturulan sınıflandırıcı modelleri üzerinde benzetim çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Model üzerinden sürücü sınıflama doğrulaması yapıldıktan sonra bir mikrodenetleyici üzerinde çalıştırmak amacıyla yazılım oluşturulmuştur. Telematik verilerinden sürücü sınıflandırması yapmak amacıyla örnek bir sistem mimari tasarımı ortaya koyulmuş ve sürücü ve kontrol birimlerinin kullanabileceği örnek bir kullanıcı arayüzü tasarımı yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The telematics systems, which are used to collect and evaluate data about driving over vehicles, has become more widespread with the increase of technological units used in the vehicle today. In this study, telematics data received from the vehicles were analysed and an appropriate data set was prepared to classify the drivers through these data. The driving data were used to develop artificial neural network and decision forest-based classification models with the supervised learning technique. The scaled conjugate gradient algorithm, which does not require user adjusted critical variables as in other learning algorithms, is used for developing artificial neural network-based telematics data classifier and selecting random sub-telematics dataset and selecting random feature techniques are used in the development of each tree in the decision forest. The simulation studies are done with the developed classification models. After verification of the models for the driver classification, the coding for a sample microcontroller was carried out. In order to make driver classification from telematics data, a sample system architecture has been introduced and a sample user interface design that can be used by the driver and driver control units has been developed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    999245

    The effects of collaborative video-blog projects on Turkish EFL students' linguistic and digital literacy skills

    İş birliğine dayalı video-blog projelerinin İngilizceyi yabancı dil olarak öğrenen Türk öğrencilerinin dilsel ve dijital okuryazarlık becerileri üzerindeki etkileri

    MELEK YOLCU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YONCA ÖZKAN

  2. Tez No

    890572

    Veriye dayalı reklamcılık alanının geleceği:Sorunlar ve olası çözüm önerilerine dair nitel bir araştırma

    The future of data-driven advertising: A qualitative research on problems and possible solutions

    EMİNE FURTIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ReklamcılıkAnadolu Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Reklamcılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR YILDIZ

  3. Tez No

    492682

    Monitoring of land use and land cover change in Duhok dam watershed using GIS and remote sensing

    Duhok baraj havzasında CBS temelli uzaktan algılama kullanılarak arazi kullanımı ve arazi değişikliğinin tespiti

    ASHTI AHMED SAEED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    ZiraatBingöl Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ RIZA DEMİRKIRAN

  4. Tez No

    742799

    Human security through a gendered lens: Syrian refugee women in camp settings in Northern Iraq as a case study

    Cinsiyetli bir lensle insan güvenliği: Bir örnek olarak Kuzey Irak'ta kamp yerindeki Suriyeli mülteci kadınlar

    SAZAN HAMA ARIF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Uluslararası İlişkilerAltınbaş Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NUR BANU KAVAKLI

  5. Tez No

    973456

    Training in healthcare interpreting in Türkiye: A needs analysis

    Türkiye'de sağlık çevirmenliği eğitimi: Bir ihtiyaç analizi

    CEMRE SU BULGURCUOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Mütercim-TercümanlıkHacettepe Üniversitesi

    Mütercim Tercümanlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER KUMCU

Geri Dön