Kastamonu yöresi karaçam meşcerelerindeyaprak alan indeksi ile çeşitli meşcere özellikleri arasındaki ilişkilerin belirlenmesi
Determination of relationships between leaf area index and stand characteristics in crimean pine stands of Kastamonu region
- Tez No: 664259
- Danışmanlar: DOÇ. OYTUN EMRE SAKICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Bu çalışmada, Kastamonu yöresinde yayılış gösteren eşit yaşlı, saf ve doğal karaçam meşcereleri için yaprak alan indeksi (YAİ) ile çeşitli meşcere özellikleri (orta çap, meşcere yaşı, üst boy, bonitet endeksi, ağaç sayısı, göğüs yüzeyi, sıklık derecesi, tepe biyokütlesi ve tepe boyutları) arasındaki ilişkilerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla 119 örnek alan alınmış ve örnek alanlara ilişkin YAİ ve diğer meşcere özellikleri belirlenmiştir. YAİ ile meşcere özellikleri arasındaki ilişkiler Korelasyon Analizi ile ortaya konulmuş ve YAİ ile orta çap, üst boy, bonitet endeksi, ağaç sayısı, göğüs yüzeyi, sıklık derecesi ve tepe biyokütlesi arasında pozitif yönlü ilişkiler tespit edilmiştir. YAİ'nin yaş, sıklık ve bonitet sınıflarına göre değişimi Varyans Analizi ile incelenmiş ve sıklık ve bonitet sınıfları bakımından anlamlı farklılıklar olduğu belirlenmiştir. Regresyon Analizi yardımıyla da meşcere özelliklerinden yararlanılarak YAİ değerlerinin tahmin edilmesinde kullanılabilecek regresyon denklemleri geliştirilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla, 7'si literatürden alınan ve 4'ü de bu çalışmada geliştirilen toplam 11 regresyon modeli için parametre tahminleri yapılmış ve geliştirilen modeller çeşitli istatistiksel ölçütler (düzeltilmiş belirtme katsayısı (Rdüz2), ortalama hata (OH), ortalama mutlak hata (OMH), hata kareler ortalamasının karekökü (HKOK), Akaike bilgi ölçütü (AIC)) yardımıyla karşılaştırılmıştır. Yapılan rölatif sıralama sonucunda bonitet endeksi ve sıklık derecesinin bağımsız değişkenler olarak yer aldığı D-1 modelinin en başarılı regresyon modeli olduğu ve YAİ tahminlerinde kullanılmasının uygun olduğu belirlenmiştir. D-1 modeline ilişkin düzeltilmiş belirtme katsayısı (Rdüz2) ve hata kareler ortalamasının karekökü (HKOK) değerleri sırasıyla 0,631 ve 0,44 olarak hesaplanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, it is aimed to determine the relationships between leaf area index (LAI) and some stand characteristics (quadratic mean diameter, stand age, dominant height, site index, number of trees, basal area, stand density, crown biomass and crown dimensions) for even-aged, pure and natural Crimean pine stands in Kastamonu region. For this purpose, the LAI and other stand characteristics were determined in 119 sample plots. The correlation analysis was used to evaluate the relationships between the LAI and stand parameters, and as a result, positive correlations have been found between LAI and stand density, basal area, number of trees, site index, dominant height, and crown biomass. ANOVA was used to examine of the LAI according to age, stand density and site classes. It was determined that there are significant differences in terms of stand density and site classes. To estimate the LAI using the stand characteristics, regression equations have been developed. For this purpose, parameter estimates were made for 11 regression models, seven of which were taken from the literature and the other four models were developed in this study. The models developed were compared with various statistical criteria (adjusted coefficient of determination (Radj2), mean error (ME), root mean square error (RMSE), Akaike information criterion (AIC)). According to the relative ranking results, the D-1 model, in which site index and stand density are included as independent variables, was the most successful regression model and it is appropriate to use for LAI estimates. Adjusted coefficient of determination (Radj2) and root mean square error (RMSE) values for the D-1 model were calculated as 0,631 and 0,44, respectively.
Benzer Tezler
- Kastamonu-Araç yöresi Karaçam (Pinus nigra Arnold. subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe) meşcerelerinde doğal gençleştirme uygulamalarının başarısını etkileyen faktörler
The factors affecting the success of natural regeneration practices in Kastamonu-Araç region Black pine (Pinus nigra Arnold. subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe) stands
İLHAN YAZGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Ormancılık ve Orman MühendisliğiBartın ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALİL BARIŞ ÖZEL
- Mineral toprakta depolanan karbona ve azota ağaç türlerinin etkisi
Effect of tree species on carbon and nitrogen stocks in mineral soil
CİHAN TAHMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKastamonu ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEMEL SARIYILDIZ
- Kastamonu yöresi Türk fındığı (Corylus colurna L.) populasyonları ve morfolojik polimorfizm
Kastamonu area Turkish hazelnuts (Corylus colurna L.) populations and morphological polymorphism
ERKAN ÜNALAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKastamonu ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZGİN AYAN
- Batı Karadeniz yöresi sarıçam meşcerelerinde artım ve büyüme
Increment and growth of Pinus silvestris forests in West Blacksea region
MUAMMER ŞENYURT
Doktora
Türkçe
2011
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER SARAÇOĞLU
- Kastamonu köy odalarının sosyal, kültürel ve ekonomik işlevleri üzerinde bir araştırma
A reseach on social, cultural and economical functions of Kastamonu village rooms
ALİ OSMAN ABDURREZZAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Halk Bilimi (Folklor)Hacettepe ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAHAR AKARPINAR