BIG DATA SECURITY COMPARATIVE ANALYSIS OF SYMMETRIC ALGORITHMS INTEGRATION ON APACHE SPARK
APACHE SPARK ÜZERİNDE SİMETRİK ALGORİTMALARIN ENTEGRASYONUNDA BÜYÜK VERİ GÜVENLİĞİ KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ
- Tez No: 667360
- Danışmanlar: Prof. Dr. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Büyük Veri güvenliği, veri koruması için tavsiye edilen bir tekniktir, belki de güvenliğin, özellikle Büyük Veri için, yarışa yol açan artan tehditlerle senkronize olan tüm yararlanıcılar için önemli bir görev haline geldiğini belirtmeliyiz. her alanda en önemli olan verilerin etkili bir şekilde korunması için. Ayrıca, büyük bir destekçi olarak kabul edilen hacim, değer, hız, hız ve çeşitliliği içeren bir Büyük veri araçları, Hadoop, Spark, MapReduce… vb. İçeren bir Büyük veri proje platformu aracılığıyla toplama ve analizden sonra hatırlanması gereken bir diğer önemli şey. MongoDB, NoSQL ve MySQL gibi gelişmiş analitiklerin geliştirilmesi için yardımcı araçlara ihtiyaç duymaktadır. Esasen, tüm saf veri için, protein olmaları dışında, bilgilerin zayıf olduğu düşünülmektedir. Ayrıca, kriptografi algoritması, veri korumanın en iyi yolu olarak kabul edilen veri şifreleme olarak adlandırılan algoritma kodlarını kullanarak veri bilgilerinin güvenli yolunu düşünmüştür. Bu yazıda, Apache Spark aracılığıyla Büyük verilerle ilgileniyoruz, verilerin daha fazla işlenmesi için MongoDB araçlarına bağımlı olarak, saf veriler AES, DES gibi en ünlü ve en sık kullanılan algoritmalara bağlı olarak korumaya hazır hale geliyor. , Üçlü DES, hatta Rijndael. Ayrıca, bellek üzerindeki tükenme derecesini de ölçecek ve CPU verimi bu algoritmalar arasında karşılaştırma yapacaktır.
Özet (Çeviri)
The Big Data security is the technique that advisable for data protection, perhaps we should also point out the fact that the security, particularly for the Big Data, becomes a significant mission for all the beneficiaries that synchronize with increased threats through which led to the race for the effective protection of the data, which is the most important in each area. Furthermore, a Big data tools which include volume, value, veracity, velocity, and variety that are considered a major backer, another key thing to remember after collection and analysis through one Big data project platform that includes Hadoop, Spark, MapReduce… etc. as well as need assist tools for build development of advanced analytics between the most prominent include MongoDB, NoSQL, and MySQL. Essentially, for all pure data information are considered weak except if they are protege. Moreover, the cryptography algorithm mechanism considered the safeguard way to the data information through using the algorithm codes, even that called data encryption which is considered the best way to protecting data. In this paper, we deal with Big data through the Apache Spark, with dependence for the MongoDB tools for more processing to the data, the pure data become ready to protection depending on the algorithms of the most famous and most frequently used like AES, DES, Triple DES, even Rijndael. Furthermore, also will measure the extent of its influence exhaustion on the memory and the CPU throughput make comparisons between these algorithms.
Benzer Tezler
- Büyük veri log yönetiminde siber ataklara karşın saldırı tespit sistem tasarımı
Design of an intrusion detection system against cyber attacks in big data log management
MURAT KOCA
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN
- Pertübasyon yöntemi ile hassas veri güvenliğine yönelik çok değişkenli veriler için tahmin analizi
Prediction analysis for multivariate data with respect to sensitive data security using the perturbation method
İLKER İLTER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER
- Narvas projesinin uyuşturucuyla mücadele üzerine etkilerinin analizi: 2018-2025 dönemi İstanbul'da karşılaştırmalı analiz
Analysis of the the impacts of the Narvas project on combating drug abuse: A comparative study in İstanbul, 2018–2025
MEVLÜT KARAAYTU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Kamu Yönetimiİstanbul Ticaret ÜniversitesiSanayi Politikaları ve Teknoloji Yönetimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. SABRİ ÖZ
- Uzaktan ve taşınabilir elektronik imza yöntemlerinin kullanıcı çalışması ile karşılaştırmalı değerlendirmesi
Comparative evaluation of remote and portable electronic signature methods with user study
ÖMER EGE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI
- Politika duyarlı text-to-SQL ajanının postgresql satır düzeyi güvenlik (RLS) ile uygulamalı değerlendirilmesi
Applied evaluation of the policy-sensitive text-to-SQL agent with postgresql row level security (RLS)
ALI ATIA ALI KOUNDI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU