A real-time speech recognition system by using advanced digital signal processing in MATLAB
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 667391
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DOĞU ÇAĞDAŞ ATİLLA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
.
Özet (Çeviri)
Voice recognition has become essential approach as a part of many evolved technologies and systems; it was adopted by different technology manufactures for different purposes. Modern technologies, which utilize speech recognition systems, need more accurate algorithms to perform true speech recognition function. In this project, a very efficient speech recognition system has been proposed for better outcomes as compared to the classical methods. Advanced signal processing techniques are adopted to analyze the recorded speech, which measures the required parameters prior to performing any recognition task. The speech was recorded using MATLAB by setting the recorder of two channels with 32-bit quality and hence, this speech is used as a sample for constructing algorithm. The system involves a noise removable section to remove segments without sound so that lesser time will be taken for carrying out speech recognition. Auto-correlation was calculated for matching the recorded signal with the test signal, and then, pitch period was determined assuring the speaker's identity. The results were observed by performing speech recognition to know whether the system can identify the talk contents and the speaker identification, so access is allowed if the same speaker with same content inputs his sound. For this purpose, MATLAB software has been utilized for constructing the system and results were found.
Benzer Tezler
- Sound source localization using MEMS digital microphone arrays
Sayısal MEMS (Mikro elektro-mekanik sistemler)mi̇krofon dizileri kullanarak ses kaynağı konumlandırma
MUSTAFA AŞIROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENOL MUTLU
- Yapay sinir ağları ile doku sınıflandırma
Tissue classification using artificial neural networks
AYSU SEVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN
- Gerçek zamanlı Türkçe konuşma tanıma
Real-time Turkish speech recognition
EYÜP ENSAR KALAYCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ANIL BAŞ
- Advanced techniques and comprehensive analysis in speech emotion recognition using deep neural networks
Derin sinir ağları kullanarak konuşma duygu tanıma üzerine gelişmiş teknikler ve kapsamlı analiz
AHMET KEMAL YETKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
- Mikrofon dizilerinde ses kaynağının yerinin genetik algoritma kullanılarak bulunması
Sound source localization with microphone arrays using genetic algorithm
EKREM ÇONTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE