Geri Dön

A real-time speech recognition system by using advanced digital signal processing in MATLAB

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 667391
  2. Yazar: KHALED SEGHAYER ELGANTRI ELGANTRI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DOĞU ÇAĞDAŞ ATİLLA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

.

Özet (Çeviri)

Voice recognition has become essential approach as a part of many evolved technologies and systems; it was adopted by different technology manufactures for different purposes. Modern technologies, which utilize speech recognition systems, need more accurate algorithms to perform true speech recognition function. In this project, a very efficient speech recognition system has been proposed for better outcomes as compared to the classical methods. Advanced signal processing techniques are adopted to analyze the recorded speech, which measures the required parameters prior to performing any recognition task. The speech was recorded using MATLAB by setting the recorder of two channels with 32-bit quality and hence, this speech is used as a sample for constructing algorithm. The system involves a noise removable section to remove segments without sound so that lesser time will be taken for carrying out speech recognition. Auto-correlation was calculated for matching the recorded signal with the test signal, and then, pitch period was determined assuring the speaker's identity. The results were observed by performing speech recognition to know whether the system can identify the talk contents and the speaker identification, so access is allowed if the same speaker with same content inputs his sound. For this purpose, MATLAB software has been utilized for constructing the system and results were found.

Benzer Tezler

  1. Sound source localization using MEMS digital microphone arrays

    Sayısal MEMS (Mikro elektro-mekanik sistemler)mi̇krofon dizileri kullanarak ses kaynağı konumlandırma

    MUSTAFA AŞIROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENOL MUTLU

  2. Yapay sinir ağları ile doku sınıflandırma

    Tissue classification using artificial neural networks

    AYSU SEVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN

  3. Gerçek zamanlı Türkçe konuşma tanıma

    Real-time Turkish speech recognition

    EYÜP ENSAR KALAYCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ANIL BAŞ

  4. Advanced techniques and comprehensive analysis in speech emotion recognition using deep neural networks

    Derin sinir ağları kullanarak konuşma duygu tanıma üzerine gelişmiş teknikler ve kapsamlı analiz

    AHMET KEMAL YETKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

  5. Mikrofon dizilerinde ses kaynağının yerinin genetik algoritma kullanılarak bulunması

    Sound source localization with microphone arrays using genetic algorithm

    EKREM ÇONTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE