Geri Dön

Özellik eşitleme kısıtına sahip bir p-medyan probleminin tavlama benzetimi algoritmasıyla çözümü

Simulated annealing algorithm for solving p-median problem with attribute equity constraint

  1. Tez No: 670265
  2. Yazar: IŞIN KURT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERTAN YAKICI, DOÇ. DR. MÜMTAZ KARATAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Maliyet fonksiyonları, P-medyan, Sıcaklık, Tavlama benzetimi, Tesis yer seçimi, Özellik eşitleme kısıtı, Cost functions, P-median, Temperature, Simulated annealing, Site selection, Attribute equity constraint
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
  10. Enstitü: Barbaros Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Deniz Harekât Analizi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Deniz Harekat Analizi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tesis yeri seçim problemi; postane, market gibi insanların ortak fayda sağladıkları noktaları bir yandan en iyi mevkiye yerleştirmeye çalışırken, bir yandan da dağıtım noktaları ve depolama alanları gibi kritik öneme sahip yerlerin nereye konumlandırılacağına karar veren problemlerden birisidir. Bu çalışma ile tesis yeri seçim problemleri arasında önemli bir yer tutan p-medyan problemi tanıtılarak, tesis ve talep noktaları arasında ortaya çıkan maliyetlerin minimize edilmesi amaçlanmıştır. Problemin sahip olduğu kısıtlara ek olarak“özellik eşitleme kısıtı”eklenmiştir. Oluşan yeni durum, literatürden alınan test problemleri aracılığıyla matlab programı kullanılarak tavlama benzetimi algoritmasıyla çözülmüş ve çıkan sonuçlar Yakıcı ve Yiğit (2017) tarafından çalışılan genetik algoritma performans sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Her iki algoritmada ilk 10 problem için 50 düğüm 5 medyan, sonraki 10 problem için 100 düğüm 10 medyan kullanılmıştır. 12 farklı parametre setiyle (12 farklı deney ile) çözülen deneysel problemler neticesinde tavlama benzetimi algoritmasının genetik algoritmadan daha iyi sonuçlar alabileceği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Facility location selection problem tries to decide the location of not only people's joint benefit places such as post office, market etc. but also the critical points such as distribution or storage facilities among many location options. This study's aim is to explicitly introduce to p-Median problem one of the important problems among many facility location problems and also to minimize the cost arised between the facility and demand points. In addition to existed constraints of problem,“Attribute Equity Constraint”has been added. Problem with these constraints has been solved with simulated annealing algorithm created in MATLAB and then founded results have been compared with Yakıcı and Yigit (2017)'s results founded by genetic algorithm. In both studies, in other words algorithms, for first 10 problems 50 nodes and 5 medians, for the next 10 problems 100 nodes and 100 medians have been implemented. Results of solving experimental problems with 12 different parameter sets explicitly showed that simulated annealing algorithm can provide better solutions than genetic algorithm.

Benzer Tezler

  1. Paralel test oluşturmada ortak soru seçimini etkileyen faktörlerin benzetim çalışması ile değerlendirilmesi

    Evaluation the factors affecting common item selection to develop parallel test by using simulation study

    PERVİN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATİLLA HALİL ELHAN

  2. Bilişsel tanı modellerinde madde parametreleri üzerinden örtük yetenek sınıflarının eşitlenmesi

    Equating the latent ability classes with item parameters in cognitive diagnostic models

    ARZU CANPOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimEge Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAHSİN OĞUZ BAŞOKÇU

  3. Üniversite kampüsündeki araç plaka tanıma ve takibi için matematik ve algoritmik ilkeler

    University campus vehicles number plate recognition and following mathematical and algorithmic principles

    AHMED AMİR KHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHİT GÜNEŞ

  4. Meme görüntülerindeki anormal yapıların bilgisayar destekli tespiti

    Computer aided detection of the abnormalities on mammograms

    VOLKAN ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILMAZ ÇAMURCU

    YRD. DOÇ. DR. SERHAT ÖZEKES

  5. Akıllı sistemlerle yüz ifadesi tanıma ve sistem otomasyonu

    Facial expression recognition by using intelligent systems and system automation

    SERKAN METİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CAFER BAL