Credit risk analysis using machine-learning algorithms
Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak kredi riski analizi
- Tez No: 671211
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ETHEM ÇANAKOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi, Machine learning
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kredi riskleri finans ve bankacılık sektöründe küresel bir yere sahip olduğundan ve birçok parametreden etkilendiğinden, bu risk fonksiyonları ancak büyük verilerle analiz edilip modellenebilir ve çözüm üretilebilir. Bu noktada kredi riski makine öğrenmesi algoritmalarının ve modellerinin teknik olarak incelenmesi büyük önem taşımaktadır.
Özet (Çeviri)
Since credit risks have a global place in the finance and banking sector and are affected by many parameters, these risk functions can only be analyzed and modeled with big data and created solutions. At this point, it is of great importance that credit risk machine learning algorithms and models are examined technically.
Benzer Tezler
- Feature selection and transfer learning algorithms with applications on credit risk analysis
Öznitelik seçme ve transfer öğrenme algoritmaları ve kredi risk analizi üzerine uygulamaları
GÜL EFŞAN BOZKURT GÖNEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET GÜRGEN
- Finans sektörü için yapay öğrenme teknikleri kullanarak kredi kullanabilirliğin tespiti
Using machine learning techniques of detect the credit availability for the financial sector
ALİ TUNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAN ÜLKER
- Credit cardholders churn analysis using data mining methods
Veri madenciliği methodları ile kredi kartı müşterilerinde sadık müşteri analizi
FATMA ÖZGE ERSÖYLEYEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
BankacılıkYeditepe Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİLEK SAĞLIK ÖZÇAM
- Reassessment and monitoring of loan applications with machine learning
Yapay öğrenme ile kredi başvurularının yeniden değerlendirilmesi ve takibi
ZEYNEP BOZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEVKET İLKER BİRBİL
YRD. DOÇ. DR. DİLEK GÜNNEÇ DANIŞ
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile kredi risk analizi
Credit risk analysis using machine learning algorithms
SACİDE KALAYCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK